Прогнозирование расходов территориального фонда ОМС: математическое и информационное обеспечение

Одной из важнейших задач государства является обеспечение граждан доступной квалифицированной медицинской помощью. Подобную функцию в Российской Федерации берёт на себя фонд обязательного медицинского страхования. Такой фонд имеет два уровня: федеральный и территориальный. Федеральный уровень обеспечивает выполнение общей политики государства в области здравоохранения. На сторону регионального фонда ложится ответственность непосредственного исполнения программ взаимодействия граждан с медицинскими учреждениями. Аккумулируя в себе средства бюджета разных уровней, территориальные фонды выполняют функции широкого спектра по обеспечению медицинской помощью за счёт средств собственного бюджета.

Для качественного выполнения возложенных на территориальные фонды функций основополагающую роль играет экономическое состояние такого фонда, что опосредованно, в свою очередь, влияет на качество всей проводимой социальной политики государства на определённой территории. Вышеизложенное определяет актуальность темы исследования.

Объектом исследования

является система ОМС, действующая на территории Орловской области.

Предметом исследования выступает математический аппарат прогнозирования стоимости территориальной программы государственных гарантий оказания гражданам РФ бесплатной медицинской помощи.

Целью исследования

является прогнозирование стоимости территориальной программы государственных гарантий (ТПГГ) оказания гражданам РФ бесплатной медицинской помощи на территории Орловской области на базе моделей с матричным предиктором.

Для реализации цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Построить модели с матричным предиктором нормативов объёмов, стоимости медицинской помощи по ТПГГ оказания гражданам РФ бесплатной медицинской помощи; проверить адекватность построенных моделей.

2. Построить модели адаптивного матричного предиктора нормативов объёмов, стоимости медицинской помощи по ТПГГ оказания гражданам РФ бесплатной медицинской помощи; проверить адекватность построенных моделей.

3. Реализовать механизмы снижения прогнозных ошибок: провести предварительное сглаживание исходных данных, обосновать возможность исключения выборочных наблюдений; построить модели с матричным предиктором по новым совокупностям наблюдений.

4. Произвести выбор наиболее адекватных моделей, построить прогноз нормативов объёмов, стоимости медицинской помощи по ТПГГ оказания гражданам РФ бесплатной медицинской помощи на территории Орловской области на 2013 год.

5. Построить прогнозную адаптивную модель численности застрахованного населения Орловской области; провести проверку адекватности модели; построить прогноз численности населения на 2013 год.

6. Построить прогноз стоимости ТПГГ оказания гражданам РФ бесплатной медицинской помощи на территории Орловской области на 2013 год.

Теоретическую основу исследования

составили труды отечественных учёных по вопросам прогнозирования краткосрочной динамики показателей на основе моделей с матричным предиктором.

Инструментарно-методический аппарат

определяют методы построения моделей с матричным предиктором.

Информационно-эмпирическую базу исследования

составили

данные нормативных документов Орловской области.

Структура работы.

Выпускная квалификационная работа построена в соответствии с целями и задачами исследования и состоит из введения, трёх глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Во введении

обосновываются актуальность, формулируется цель и основные задачи исследования, описывается структура работы.

В первой главе

приводится характеристика действующей в РФ системы обязательного медицинского страхования.

Во второй главе

приводятся теоретические основы построения прогнозных значений с использованием алгоритмов построения моделей с матричным предиктором.

В третьей главе

построены

модели с матричным предиктором нормативов объёмов, стоимости медицинской помощи по территориальной программе ОМС; реализован механизм снижения прогнозных ошибок; построен прогноз стоимости территориальной программы ОМС на 2013 год.

В заключении

отражены основные результаты и выводы проведённого исследования.

Библиографический список

содержит перечень основных источников, используемых при написании работы.

• Экономическая сущность системы ОМС
• Территориальный фонд ОМС
• Проблемы обязательного медицинского страхования в России и пути их решения
• Детерминированный матричный предиктор
• Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора
• Адаптивный матричный предиктор
• Предиктор Хольта
• Построение прогнозных моделей стоимости медицинских услуг
• Нелинейный вариант детерминированного матричного предиктора
• Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора
• Модели адаптивного матричного предиктора
• Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок
• Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг
• Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора
• Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок
• Результаты прогнозирования по моделям
• Заключение

Читайте также:

Методика оценки кредитоспособности заемщика, используемая Сбербанком России
Анализ данных о заемщике опирается на большой комплект разноплановых документов (см. приложение 2). Основная цель анализа документов, которые использует банк при предоставлении кредита, - определить способность и готовность заемщика вернуть испрашиваемую ссуду в установленные сроки и в полном объем ...

Организационно - экономическая характеристика ОАО «АСБ Беларусбанк»
ОАО "АСБ Беларусбанк" - крупнейшее универсальное финансово-кредитное учреждение страны, которое предлагает своим клиентам более 100 видов банковских услуг и продуктов, в том числе по расчетно-кассовому обслуживанию, кредитованию, депозитным операциям, лизингу, факторингу, инкассации, межд ...

Определение налоговой базы
Налоговая база – исходящий пассив оборотной ведомости аналитических лицевых счетов 70102, приходящихся на соответствующие ценные бумаги по видам на конец соответствующего отчетного (налогового) периода по ценным бумагам, реализованным или погашенным (а также по купонам, выплаченным от эмитента) – и ...