Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Сглаживание исходной динамики методом усреднения

В работе будет использовано два метода повышения точности построения прогноза и оба они связаны со сглаживанием исходной динамики показателей. Первый метод выравнивания динамики производится по принципу усреднения соседних значений, по отношения к значению, включённому в падение. В таблице 3.16 курсивом выделены показатели, значение которых было заменено усреднёнными значениями.

Таблица 3.16 Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи

На рисунке 3.2 представлена сглаженная динамика показателей объёма медицинской помощи.

Рисунок 3.2 – Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи

Проведём аналогично построение модели с линейный детерминированным матричным предиктором по сглаженным данным. Результаты прогнозирования представлены в таблице 3.17. Подробные расчёты отражены в Приложении 1.10. Ошибка модели, построенная по сглаженным данным, составила 10,32%, что на 18,38% точнее, чем модель, построение которой осуществлялось по исходным данным.

Таблица 3.17 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Условия кредитования
Все больше аналитиков отмечают, что россияне стали брать кредиты чаще. Тому способствуют как банки, разрабатывающие все больше новых кредитных продуктов, так и улучшение общей экономической ситуации в стране. Так, по данным «РОСФИНКОМ», объем кредитов, предоставленных российскими кредитными организ ...

Характеристика сектора рынка страхования от противоправных действий третьих лиц в Российской Федерации
Оценивая результаты деятельности страховых компаний в 2009 году, можно назвать ушедший год относительно стабильным. Характерными чертами последних нескольких лет стали наращивание страховщиками объемов страховых премий, постепенный переход к рыночным методам борьбы за клиента, рост «реального» стра ...

Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора
Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора. Используя данные табл. 3.1. Зададим матрицу весовых коэффициентов , элементами которой являются парные коэффициенты корреляции [4]: . После этого составим матрицу определяющую соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начал ...