Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Страница 1

Сглаживание исходной динамики методом усреднения

В работе будет использовано два метода повышения точности построения прогноза и оба они связаны со сглаживанием исходной динамики показателей. Первый метод выравнивания динамики производится по принципу усреднения соседних значений, по отношения к значению, включённому в падение. В таблице 3.16 курсивом выделены показатели, значение которых было заменено усреднёнными значениями.

Таблица 3.16 Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи

Группа 1

Год

2005

62,7

145,2

396,3

2006

75,71

197,72

432,34

2007

79,44

253,65

468,37

2008

124,58

309,57

837,01

2009

121,42

267,41

867,09

2010

145,46

368,96

1017,05

2011

169,5

470,5

1167

2012

227,8

710,5

1695,7

На рисунке 3.2 представлена сглаженная динамика показателей объёма медицинской помощи.

Рисунок 3.2 – Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи

Проведём аналогично построение модели с линейный детерминированным матричным предиктором по сглаженным данным. Результаты прогнозирования представлены в таблице 3.17. Подробные расчёты отражены в Приложении 1.10. Ошибка модели, построенная по сглаженным данным, составила 10,32%, что на 18,38% точнее, чем модель, построение которой осуществлялось по исходным данным.

Таблица 3.17 Результаты прогнозирования

Год

Значение

показателя

Средняя ошибка прогноза

2007

Фактическое

79,44

253,65

468,37

6,31%

Прогнозное

91,40

258,43

477,64

Ошибка

15,05%

1,89%

1,98%

2008

Фактическое

124,58

309,57

837,01

24,38%

Прогнозное

83,77

313,56

509,64

Ошибка

32,75%

1,29%

39,11%

2009

Фактическое

121,42

267,41

867,09

53,82%

Прогнозное

190,10

397,50

1354,94

Ошибка

56,56%

48,65%

56,26%

2010

Фактическое

145,46

368,96

1017,05

23,20%

Прогнозное

118,46

225,10

894,42

Ошибка

18,56%

38,99%

12,06%

2011

Фактическое

169,50

470,50

1167,00

3,79%

Прогнозное

175,71

490,56

1207,30

Ошибка

3,66%

4,26%

3,45%

2012

Фактическое

227,80

710,50

1695,70

16,84%

Прогнозное

198,43

588,61

1348,57

Ошибка

12,89%

17,16%

20,47%

2013

Прогнозное

312,92

1048,65

2448,99

Страницы: 1 2 3 4 5 6

Читайте также:

Классификация видов риска и показатели эффективности лизинговых сделок
Все риски, с которыми сталкиваются лизинговые компании в процессе своей деятельности, можно разделить на две большие группы: - общие – риски, с которыми сталкиваются все предприятия; -специфические – риски, связанные только с лизинговой деятельностью. Под общие попадают следующие категории рисков: ...

Условия кредитования индивидуальных заемщиков
Под условиями кредитования обычно понимаются требования, предъявляемые к базовым элементам кредитования: субъектам, объектам, обеспечению. С целью рассмотрения данного вопроса целесообразно изучить порядок кредитования ссудозаемщиков учреждениями Сбербанка РФ. К учреждениям банка, осуществляющим кр ...

Понятие валютного риска и его классификация
Валютные риски являются частью коммерческих рисков, которым подвержены участники международных экономических отношений. Валютный риск - это риск потерь при покупке-продаже иностранной валюты по разным курсам. Валютный риск, или риск курсовых потерь, связан с интернационализацией рынка банковских оп ...

Главное меню

Copyright © 2026 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru