Сглаживание исходной динамики методом усреднения
В работе будет использовано два метода повышения точности построения прогноза и оба они связаны со сглаживанием исходной динамики показателей. Первый метод выравнивания динамики производится по принципу усреднения соседних значений, по отношения к значению, включённому в падение. В таблице 3.16 курсивом выделены показатели, значение которых было заменено усреднёнными значениями.
Таблица 3.16 Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи
|
Группа 1 | |||
|
Год |
|
|
|
|
2005 |
62,7 |
145,2 |
396,3 |
|
2006 |
75,71 |
197,72 |
432,34 |
|
2007 |
79,44 |
253,65 |
468,37 |
|
2008 |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
|
2009 |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
|
2010 |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
|
2011 |
169,5 |
470,5 |
1167 |
|
2012 |
227,8 |
710,5 |
1695,7 |
На рисунке 3.2 представлена сглаженная динамика показателей объёма медицинской помощи.
Рисунок 3.2 – Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи
Проведём аналогично построение модели с линейный детерминированным матричным предиктором по сглаженным данным. Результаты прогнозирования представлены в таблице 3.17. Подробные расчёты отражены в Приложении 1.10. Ошибка модели, построенная по сглаженным данным, составила 10,32%, что на 18,38% точнее, чем модель, построение которой осуществлялось по исходным данным.
Таблица 3.17 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2007 |
Фактическое |
79,44 |
253,65 |
468,37 |
6,31% | |
|
Прогнозное |
91,40 |
258,43 |
477,64 | |||
|
Ошибка |
15,05% |
1,89% |
1,98% | |||
|
2008 |
Фактическое |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
24,38% | |
|
Прогнозное |
83,77 |
313,56 |
509,64 | |||
|
Ошибка |
32,75% |
1,29% |
39,11% | |||
|
2009 |
Фактическое |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
53,82% | |
|
Прогнозное |
190,10 |
397,50 |
1354,94 | |||
|
Ошибка |
56,56% |
48,65% |
56,26% | |||
|
2010 |
Фактическое |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
23,20% | |
|
Прогнозное |
118,46 |
225,10 |
894,42 | |||
|
Ошибка |
18,56% |
38,99% |
12,06% | |||
|
2011 |
Фактическое |
169,50 |
470,50 |
1167,00 |
3,79% | |
|
Прогнозное |
175,71 |
490,56 |
1207,30 | |||
|
Ошибка |
3,66% |
4,26% |
3,45% | |||
|
2012 |
Фактическое |
227,80 |
710,50 |
1695,70 |
16,84% | |
|
Прогнозное |
198,43 |
588,61 |
1348,57 | |||
|
Ошибка |
12,89% |
17,16% |
20,47% | |||
|
2013 |
Прогнозное |
312,92 |
1048,65 |
2448,99 |
Читайте также:
Оценка кредитоспособности
клиента банка - юридического лица ООО "Фрутос"
Рассмотренная в первой главе выпускной квалификационной работы методика отражает теоретические разработки оценки кредитоспособности заемщика. Рассмотрим практический анализ кредитоспособности ООО "Фрутос" по методике Сбербанка России. В Сберегательный банк – ОСБ № 6695 - поступило заявлен ...
Проблемы банковского сектора Китая
Не меньшие опасения вселяют проблемы на рынке кредитов субъектам предпринимательской деятельности и государственным предприятиям. Российские банкиры со стажем отлично помнят, что такое кредитование при "развитом социализме", когда государственные предприятия получают кредиты, активно прое ...
Условия кредитования индивидуальных заемщиков
Под условиями кредитования обычно понимаются требования, предъявляемые к базовым элементам кредитования: субъектам, объектам, обеспечению. С целью рассмотрения данного вопроса целесообразно изучить порядок кредитования ссудозаемщиков учреждениями Сбербанка РФ. К учреждениям банка, осуществляющим кр ...