Сглаживание исходной динамики методом усреднения
В работе будет использовано два метода повышения точности построения прогноза и оба они связаны со сглаживанием исходной динамики показателей. Первый метод выравнивания динамики производится по принципу усреднения соседних значений, по отношения к значению, включённому в падение. В таблице 3.16 курсивом выделены показатели, значение которых было заменено усреднёнными значениями.
Таблица 3.16 Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи
|
Группа 1 | |||
|
Год |
|
|
|
|
2005 |
62,7 |
145,2 |
396,3 |
|
2006 |
75,71 |
197,72 |
432,34 |
|
2007 |
79,44 |
253,65 |
468,37 |
|
2008 |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
|
2009 |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
|
2010 |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
|
2011 |
169,5 |
470,5 |
1167 |
|
2012 |
227,8 |
710,5 |
1695,7 |
На рисунке 3.2 представлена сглаженная динамика показателей объёма медицинской помощи.
Рисунок 3.2 – Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи
Проведём аналогично построение модели с линейный детерминированным матричным предиктором по сглаженным данным. Результаты прогнозирования представлены в таблице 3.17. Подробные расчёты отражены в Приложении 1.10. Ошибка модели, построенная по сглаженным данным, составила 10,32%, что на 18,38% точнее, чем модель, построение которой осуществлялось по исходным данным.
Таблица 3.17 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2007 |
Фактическое |
79,44 |
253,65 |
468,37 |
6,31% | |
|
Прогнозное |
91,40 |
258,43 |
477,64 | |||
|
Ошибка |
15,05% |
1,89% |
1,98% | |||
|
2008 |
Фактическое |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
24,38% | |
|
Прогнозное |
83,77 |
313,56 |
509,64 | |||
|
Ошибка |
32,75% |
1,29% |
39,11% | |||
|
2009 |
Фактическое |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
53,82% | |
|
Прогнозное |
190,10 |
397,50 |
1354,94 | |||
|
Ошибка |
56,56% |
48,65% |
56,26% | |||
|
2010 |
Фактическое |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
23,20% | |
|
Прогнозное |
118,46 |
225,10 |
894,42 | |||
|
Ошибка |
18,56% |
38,99% |
12,06% | |||
|
2011 |
Фактическое |
169,50 |
470,50 |
1167,00 |
3,79% | |
|
Прогнозное |
175,71 |
490,56 |
1207,30 | |||
|
Ошибка |
3,66% |
4,26% |
3,45% | |||
|
2012 |
Фактическое |
227,80 |
710,50 |
1695,70 |
16,84% | |
|
Прогнозное |
198,43 |
588,61 |
1348,57 | |||
|
Ошибка |
12,89% |
17,16% |
20,47% | |||
|
2013 |
Прогнозное |
312,92 |
1048,65 |
2448,99 |
Читайте также:
Показатели надежности страховщика
I. Важными показателями, характеризующими финансовое положение страховой организации, являются платежеспособность и финансовая устойчивость. Под финансовой устойчивостью понимают способность страховой компании выполнять свои обязательства перед страхователями в полном объеме по договорам страховани ...
Нелинейный вариант детерминированного матричного
предиктора
Для построения нелинейного варианта детерминированного матричного предиктора проведём логарифмирование исходных данных (табл. 3.3) Таблица 3.3 Динамика показателей объёмов медицинской помощи по программе ОМС Год Группа 1 2005 4,1384 4,9781 5,9822 2006 4,3269 5,2869 5,8262 2007 4,3750 5,2371 6,1493 ...
Правовая основа факториноговых
и форфейтинговыхопераций
На сегодняшний день в Россиик факторингу применимы нормы следующих актов: Конвенция УНИДРУА по международным факторным операциям, Гражданский кодекс Российской Федерации и Налоговый кодекс Российской Федерации, которые регулируют факторинговые операции. Регулирует соглашения о факторинге, а также у ...