Перейдем к построению модели с настраиваемым параметром матричного предиктора. Оптимальное значение параметра
равно
. В Приложении 1.14 приведены расчёты моделей до настройки параметра, а в Приложении 1.15 – после настройки параметра. В таблице 3.21 представлены результаты прогнозирования модели.
Таблица 3.21 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2007 |
Фактическое |
79,44 |
253,65 |
468,37 |
7,31% | |
|
Прогнозное |
91,42 |
269,24 |
471,65 | |||
|
Ошибка |
15,08% |
6,15% |
0,70% | |||
|
2008 |
Фактическое |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
32,78% | |
|
Прогнозное |
79,44 |
253,65 |
468,37 | |||
|
Ошибка |
36,23% |
18,07% |
44,04% | |||
|
2009 |
Фактическое |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
58,24% | |
|
Прогнозное |
195,38 |
377,84 |
1495,86 | |||
|
Ошибка |
60,91% |
41,30% |
72,51% | |||
|
2010 |
Фактическое |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
22,57% | |
|
Прогнозное |
118,34 |
230,99 |
898,25 | |||
|
Ошибка |
18,64% |
37,39% |
11,68% | |||
|
2011 |
Фактическое |
169,50 |
470,50 |
1167,00 |
4,41% | |
|
Прогнозное |
174,26 |
509,07 |
1192,96 | |||
|
Ошибка |
2,81% |
8,20% |
2,22% | |||
|
2012 |
Фактическое |
227,80 |
710,50 |
1695,70 |
16,63% | |
|
Прогнозное |
197,52 |
600,01 |
1339,09 | |||
|
Ошибка |
13,29% |
15,55% |
21,03% | |||
|
2013 |
Прогнозное |
306,17 |
1072,97 |
2464,03 |
Читайте также:
Права саморегулируемых
организаций на рынке ценных бумаг
СРО имеет следующие права: - получать информацию по результатам проверок деятельности своих членов, осуществляемых в порядке, установленном Федеральной службой по финансовым рынкам (региональным отделением ФСФР); - разрабатывать в соответствии с законом правила и стандарты осуществления профессиона ...
Проблемы банковского сектора Китая
Не меньшие опасения вселяют проблемы на рынке кредитов субъектам предпринимательской деятельности и государственным предприятиям. Российские банкиры со стажем отлично помнят, что такое кредитование при "развитом социализме", когда государственные предприятия получают кредиты, активно прое ...
Модели адаптивного
матричного предиктора
Построим прогноз нормативов объёмов медицинской помощи по программе обязательного медицинского страхования Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора. По причине того, что модель обладает двумя настраиваемыми параметрами, может возникнуть ситуация, когда от мо ...