Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Страница 4

Перейдем к построению модели с настраиваемым параметром матричного предиктора. Оптимальное значение параметра равно . В Приложении 1.14 приведены расчёты моделей до настройки параметра, а в Приложении 1.15 – после настройки параметра. В таблице 3.21 представлены результаты прогнозирования модели.

Таблица 3.21 Результаты прогнозирования

Год

Значение показателя

Средняя ошибка прогноза

2007

Фактическое

79,44

253,65

468,37

7,31%

Прогнозное

91,42

269,24

471,65

Ошибка

15,08%

6,15%

0,70%

2008

Фактическое

124,58

309,57

837,01

32,78%

Прогнозное

79,44

253,65

468,37

Ошибка

36,23%

18,07%

44,04%

2009

Фактическое

121,42

267,41

867,09

58,24%

Прогнозное

195,38

377,84

1495,86

Ошибка

60,91%

41,30%

72,51%

2010

Фактическое

145,46

368,96

1017,05

22,57%

Прогнозное

118,34

230,99

898,25

Ошибка

18,64%

37,39%

11,68%

2011

Фактическое

169,50

470,50

1167,00

4,41%

Прогнозное

174,26

509,07

1192,96

Ошибка

2,81%

8,20%

2,22%

2012

Фактическое

227,80

710,50

1695,70

16,63%

Прогнозное

197,52

600,01

1339,09

Ошибка

13,29%

15,55%

21,03%

2013

Прогнозное

306,17

1072,97

2464,03

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Читайте также:

Права саморегулируемых организаций на рынке ценных бумаг
СРО имеет следующие права: - получать информацию по результатам проверок деятельности своих членов, осуществляемых в порядке, установленном Федеральной службой по финансовым рынкам (региональным отделением ФСФР); - разрабатывать в соответствии с законом правила и стандарты осуществления профессиона ...

Проблемы банковского сектора Китая
Не меньшие опасения вселяют проблемы на рынке кредитов субъектам предпринимательской деятельности и государственным предприятиям. Российские банкиры со стажем отлично помнят, что такое кредитование при "развитом социализме", когда государственные предприятия получают кредиты, активно прое ...

Модели адаптивного матричного предиктора
Построим прогноз нормативов объёмов медицинской помощи по программе обязательного медицинского страхования Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора. По причине того, что модель обладает двумя настраиваемыми параметрами, может возникнуть ситуация, когда от мо ...

Главное меню

Copyright © 2026 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru