Средняя ошибка модели за 2011 и 2012 год составила 9,9%. Далее, построена та же модель, однако выборки для настройки параметров были сформированы вторым вариантом (настройка
осуществляется с 2007 по 2008 год, параметра
с 2009 по 2011 год). Оптимальные значения параметров приняли вид:
и
. В Приложении 1.18 представлены расчёты модели до настройки параметров. В Приложении 1.20 модель с настроенными параметрами. В таблице 3.24 приведены результаты прогнозирования модели.
Таблица 3.24 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2007 |
Фактическое |
79,44 |
253,65 |
468,37 |
31,51% | |
|
Прогнозное |
114,13 |
340,34 |
546,57 | |||
|
Ошибка |
43,67% |
34,18% |
16,70% | |||
|
2008 |
Фактическое |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
25,20% | |
|
Прогнозное |
85,62 |
332,27 |
527,43 | |||
|
Ошибка |
31,27% |
7,33% |
36,99% | |||
|
2009 |
Фактическое |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
22,79% | |
|
Прогнозное |
142,58 |
368,63 |
980,62 | |||
|
Ошибка |
17,43% |
37,85% |
13,09% | |||
|
2010 |
Фактическое |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
5,22% | |
|
Прогнозное |
146,23 |
318,29 |
1002,96 | |||
|
Ошибка |
0,53% |
13,73% |
1,38% | |||
|
2011 |
Фактическое |
169,50 |
470,50 |
1167,00 |
4,18% | |
|
Прогнозное |
175,62 |
430,97 |
1173,23 | |||
|
Ошибка |
3,61% |
8,40% |
0,53% | |||
|
2012 |
Фактическое |
227,80 |
710,50 |
1695,70 |
18,12% | |
|
Прогнозное |
204,63 |
544,30 |
1342,97 | |||
|
Ошибка |
10,17% |
23,39% |
20,80% | |||
|
2013 |
Прогнозное |
284,07 |
858,27 |
2040,79 |
Читайте также:
Полномочия и функции Центрального банка России по отношению к кредитным
организациям
Исходя из основных целей Центрального Банка РФ, главной его задачей является минимизация негативных социально-экономических последствий утери ликвидности кредитными организациями. Реализация этой задачи предполагает предупреждение системного банковского кризиса, снижение риска неконтролируемой утер ...
Оценка кредитоспособности ОАО "Юрьев-Польский мясокомбинат" по
методике Сбербанка России
Методика Сбербанка России основывается на определении класса кредитоспособности заемщика. Для определения класса необходимо рассмотреть 5 коэффициентов: – коэффициент абсолютной ликвидности (К1); – промежуточный коэффициент покрытия (К2); – коэффициент текущей ликвидности (КЗ); – коэффициент соотно ...
Нелинейный вариант детерминированного матричного
предиктора
Для построения нелинейного варианта детерминированного матричного предиктора проведём логарифмирование исходных данных (табл. 3.3) Таблица 3.3 Динамика показателей объёмов медицинской помощи по программе ОМС Год Группа 1 2005 4,1384 4,9781 5,9822 2006 4,3269 5,2869 5,8262 2007 4,3750 5,2371 6,1493 ...