Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Построим модель с нелинейным детерминированным матричным предиктором по данным, полученным в результате логарифмирования и сглаживания исходной динамики. Усреднению здесь и далее подверглись значения, определённые при построении линейного детерминированного матричного предиктора. В таблице 3.18 представлена сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи методом усреднения.

Таблица 3.18 Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи

Подробные расчёты представлены в Приложении 1.11. Результаты прогнозирования примут вид (таблица 3.19):

Таблица 3.19 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Перспективные и новые методики оценки кредитоспособности
В России все большее распространение наряду с традиционными способами оценки кредитоспособности получает скоринг – кредитование, а также оценка кредитоспособности заемщика на основе интеллектуального анализа данных Data Mining (с использованием деревьев решений). Система «кредит – скоринг» в США – ...

Специальные условия страхования ответственности аудиторов
Общие положения В соответствии с настоящими специальными условиями, составленными на основании правил страхования различных видом профессиональной ответственности и в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации страховщик заключает договоры страхования профессиональной ответст ...

Анализ деятельности саморегулируемых организаций на рынке ценных бумаг
В 1992 – 1999гг. в России (в Центральном районе и в других регионах) по инициативе участников рынка ценных бумаг возникли многие виды саморегулируемых организаций. К их числу относятся объединения брокеров при крупных эмитентах, территориальные объединения профессионалов фондово-эмиссионных синдика ...