Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Построим модель с нелинейным детерминированным матричным предиктором по данным, полученным в результате логарифмирования и сглаживания исходной динамики. Усреднению здесь и далее подверглись значения, определённые при построении линейного детерминированного матричного предиктора. В таблице 3.18 представлена сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи методом усреднения.

Таблица 3.18 Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи

Подробные расчёты представлены в Приложении 1.11. Результаты прогнозирования примут вид (таблица 3.19):

Таблица 3.19 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Коммерческие банки Республики Беларусь и их общая характеристика
национальный коммерческий банк беларусь Согласно ст. 69 Банковского кодекса Республики Беларусь Банк является коммерческой организацией, зарегистрированной в порядке, установленном законодательством, и имеющей на основании лицензии, выданной Национальным банком, исключительное право осуществлять в ...

Рейтинг банков России. Анализ банковской деятельности РФ
Рейтинги банков, выставляются в соответствии с классическими методиками оценки кредитоспособности и надежности, уставному капиталу банков, устойчивости. Рейтинг отражает способность компании выполнять все свои финансовые обязательства в течение среднесрочного периода. По сути рейтинг является мнени ...

Классификация ценных бумаг
Ценные бумаги можно разделить на первичные и производные. В качестве первичных ценных бумаг, выступают акции, облигации, ноты, вексель, депозитные сертификаты и другие инструменты, являющиеся правами на имущество, денежные средства, продукцию, землю и другие первичные ресурсы. Производные ценные бу ...