Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Построим модель с нелинейным детерминированным матричным предиктором по данным, полученным в результате логарифмирования и сглаживания исходной динамики. Усреднению здесь и далее подверглись значения, определённые при построении линейного детерминированного матричного предиктора. В таблице 3.18 представлена сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи методом усреднения.

Таблица 3.18 Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи

Подробные расчёты представлены в Приложении 1.11. Результаты прогнозирования примут вид (таблица 3.19):

Таблица 3.19 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок
Сглаживание исходной динамики методом усреднения Построим модель линейного детерминированного матричного предиктора по усреднённой сглаженной динамике. В таблице 3.47 представлена сглаженная динамика показателей. Таблица 3.47 Динамика показателей объёмов медицинской помощи по программе ОМС Год Груп ...

Проблемы и перспективы развития банковской системы Республики Беларусь
Мы видим, что банки играют очень важную роль в экономике. Поэтому именно с налаживания нормально функционирующей банковской системы нужно начинать выход из кризисного положения, сложившегося у нас в стране. В настоящее время, в связи с нехваткой квалифицированных кадров и стремительным ростом колич ...

Задачи, источники информационного обеспечения и методика анализа кредитного риска в банке
Кредитный риск – это риск возникновения у банка потерь вследствие неисполнения, несвоевременного либо неполного исполнения должником финансовых обязательств перед банком в соответствии с условиями договора или законодательства [8, с. 89]. Кредитный риск может быть определен как неуверенность кредит ...