Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Построим модель с нелинейным детерминированным матричным предиктором по данным, полученным в результате логарифмирования и сглаживания исходной динамики. Усреднению здесь и далее подверглись значения, определённые при построении линейного детерминированного матричного предиктора. В таблице 3.18 представлена сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи методом усреднения.

Таблица 3.18 Сглаженная динамика показателей объёмов медицинской помощи

Подробные расчёты представлены в Приложении 1.11. Результаты прогнозирования примут вид (таблица 3.19):

Таблица 3.19 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Понятие и критерии оценки кредитоспособности заемщика
Одной из главных задач банковской системы Республики Беларусь в последние несколько лет является ограничение роста проблемных кредитов и доведение их до уровня, обеспечивающего устойчивое и безопасное развитие банков. Основными направлениями денежно-кредитной политики Республики Беларусь на 2011 го ...

Организация лизинговых операций, содержание лизингового договора
Арендатор с целью получения необходимого оборудования от лизинговой компании представляет последней заявку на аренду, в которой указываются наименование оборудования, поставщик (предприятие-изготовитель), тип, марка, цена оборудования или другого имущества, приобретаемого для арендатора, и срок пол ...

Управление валютными рисками
Для управления валютными рисками в международных банках используются различные методы, позволяющие максимально снизить воздействие таких рисков на международные операции и контракты. Самым первым шагом в управлении такими рисками является установление ограничений на валютные сделки. К примеру, в на ...