Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели равна 10,73%, что на 20,72% меньше, чем ошибка модели, построенной по исходным данным.

Построим модель с регулируемым темпом роста. Параметр принял оптимальное значение, равное 0,1777. В Приложении 1.12 представлены расчёты модели до настройки параметра. В Приложении 1.13 представлены расчёты с настроенным параметром. В таблице 3.20 отражены результаты прогнозирования такой модели.

Средняя ошибка модели равна 20,41%, что на 13,95% ниже ошибки модели, построенной по исходным данным.

Таблица 3.20 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Анализ структуры рынка страховых услуг по Республики Татарстан
Проведем анализ конкурентоспособности страховой компании ООО "Росгосстрах-Татарстан". На первом этапе проанализируем при помощи количественных методов оценки уровня концентрации. На современном страховом рынке России работает около 2300 российских страховых компаний, а также около 100 пре ...

Экономическая сущность и виды факторинга
Факторинг - одна из древнейших форм торгового финансирования. Отдельные его виды применялись торговцами еще в эпоху царя Хаммурапи (II тыс. до н. э.). Однако активное становление факторинга началось в XIX веке в Англии и было непосредственно связано с развитием текстильной промышленности.В то время ...

Обеспечение финансовой устойчивости страховщика
Страховая организация, заключив договор страхования и став по данному договору страховщиком, принимает на себя значительные денежные обязательства, которые выражаются в производстве страховой выплаты при наступлении страхового случая. Причем - и в этом проявляется особенность страхования - сумма де ...