Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели равна 10,73%, что на 20,72% меньше, чем ошибка модели, построенной по исходным данным.

Построим модель с регулируемым темпом роста. Параметр принял оптимальное значение, равное 0,1777. В Приложении 1.12 представлены расчёты модели до настройки параметра. В Приложении 1.13 представлены расчёты с настроенным параметром. В таблице 3.20 отражены результаты прогнозирования такой модели.

Средняя ошибка модели равна 20,41%, что на 13,95% ниже ошибки модели, построенной по исходным данным.

Таблица 3.20 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Расчеты с использованием векселей
Расчеты с использованием векселей принадлежат к расчетных операций. К операциям по расчетам векселями относительно погашения кредиторской задолженности банка принадлежат вексельные платежи на польза кредитора. Их суть заключается в том, что кредитор банка соглашается принять от банка-должника выпол ...

Анализ показателей управления финансовой деятельностью BC «Moldova Agroindbank» S.A.
Анализ деятельности банка BC «Moldova Agroindbank» S.A. является одним из самых важных направлений экономической работы. В этом аспекте большое значение имеет правильная организация работы, с помощью которой можно будет определить: ■ основные направления деятельности банка: ■ прогнозиру ...

Методы изучения взаимосвязи между явлениями
Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. [12] В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, оп ...