Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка за два последних периода составила 10,52%. По отношению к моделям, построенным по исходным данным, ошибка уменьшилась на 18,47%.

Построим нелинейную модель с настраиваемым параметром матричного предиктора по сглаженной усреднённой динамике и оптимальным значением параметра . В Приложении 1.16 представлены расчёты моделей до настройки параметра. В Приложении 1.17 модели с настроенным параметром. В таблице 3.22 приведены результаты прогнозирования модели.

Таблица 3.22 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Проблемы обязательного медицинского страхования в России и пути их решения
Одной из наиболее острых проблем ОМС является то, что при поступлении средств ОМС в систему здравоохранения иногда происходит сокращение бюджетного финансирования отрасли, что затрудняет реализацию Закона ОМС. Сегодня тариф страхового взноса не обеспечивает финансового покрытия медицинской помощи д ...

Понятие финансового состояния и показатели его характеризующие
Финансовое состояние является комплексным понятием, которое зависит от многих факторов и характеризуется системой показателей, отражающих наличие и размещение средств, реальные и потенциальные финансовые возможности. В современном коммерческом банке финансовый анализ и анализ финансового состояния, ...

Организационно-экономическая характеристика ООО «УралАвтоТранс»
Общество с ограниченной ответственностью «УралАвтоТранс» создано в соответствии с Федеральным законом №14-ФЗ «Об обществах с ограниченной ответственностью». Общество является юридическим лицом и действует на основании устава и законодательства РФ. Местонахождение офиса ООО «УралАвтоТранс»: 628600, ...