Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели двух последних периодов равна 9,61%. Это на 19,38% меньше, чем ошибка моделей, построенных по сглаженным данным, и меньше на 0,91%, чем ошибка моделей, построенным по динамике с отсутствующими 2009 и 2010 годами.

Наиболее подходящими моделями для прогнозирования, явились модели, построенные по динамике с удалёнными годами.

Перейдём к построению нелинейной модели с настраиваемым параметром матричного предиктора. Оптимальное настроенное значение параметра . В Приложении 1.27 представлены расчёты моделей до настройки параметра. В Приложении 1.28 модели с настроенным параметром. В таблице 3.31 приведены результаты прогнозирования модели.

Таблица 3.31 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Общая характеристика деятельности АУВЕР
Ассоциации участников вексельного рынка (далее – АУВЕР) была основана при поддержке Центрального Банка РФ 15 октября 1996 года. В состав АУВЕР входят в основном банки. Целью создания ассоциации является обеспечение условий деятельности участников вексельного обращения, соблюдение профессиональной э ...

Модели рефинансирования ипотечного кредитования
Обычно операции на ипотечном рынке осуществляются в два этапа. На первом этапе, называемом первичным рынком, происходит предоставление кредитов под залог недвижимости. Поскольку банки предоставляют кредиты на длительный срок и под относительно невысокий процент, у них снижается объем доступных дене ...

Система ранней диагностики выявления проблем в коммерческих банках
Ранняя диагностика – один из самых важных, но наименее проработанный в надзорной банковской практике раздел работы. Главная задача регулирования банковской системы заключается в направлении ее развития в продуктивном с народнохозяйственной точки зрения направлении. Ранняя диагностика начинается с и ...