Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели двух последних периодов равна 9,61%. Это на 19,38% меньше, чем ошибка моделей, построенных по сглаженным данным, и меньше на 0,91%, чем ошибка моделей, построенным по динамике с отсутствующими 2009 и 2010 годами.

Наиболее подходящими моделями для прогнозирования, явились модели, построенные по динамике с удалёнными годами.

Перейдём к построению нелинейной модели с настраиваемым параметром матричного предиктора. Оптимальное настроенное значение параметра . В Приложении 1.27 представлены расчёты моделей до настройки параметра. В Приложении 1.28 модели с настроенным параметром. В таблице 3.31 приведены результаты прогнозирования модели.

Таблица 3.31 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Мероприятия повышению эффективности страхования имущества ООО «УралАвтоТранс»
Страхование – как метод снижения риска – состоит в попытке полностью перенести риск на какое-нибудь третье лицо. С этой целью прибегают к страхованию своих действий, имущества, ответственности, здоровья и жизни работников или к поиску «гарантов», полностью перекладывая свой риск на страховую компан ...

Пути решения проблем управлению ликвидностью банка
Проблема ликвидности всегда вызывала интерес, как акционеров, так и клиентов кредитной организации. Наиболее важный вопрос, который возникает у кредиторов, контрагентов банка, органов банковского надзора, - сможет ли банк отвечать по своим обязательствам. Как известно, ликвидность является основопо ...

Прогнозы развития банковских секторов 7 стран, в том числе Китая
Банковские секторы 7 стран с быстроразвивающейся экономикой (Е7) догонят "Большую семерку" к 2050 году 3 июля 2007 года - Банковский сектор стран с быстроразвивающейся экономикой - таких, как Китай, Индия, Бразилия, Россия, Индонезия, Мексика и Турция (E7), будет расти значительно быстрее ...