Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Страница 13

Ошибка прогноза составила 13,19%. По отношению к моделям, построенным по исходным данным ошибка упала на 18,41%. Однако, в сравнении с ошибкой моделей, построенных по сглаженной динамике методом усреднения, возросла на 2,4%.

В данном случае рациональнее использовать модель, построенную по сглаженной динамике методом усреднения, так как она обладает наименьшей из всех значением ошибки.

Построим адаптивную модель по динамике с удалёнными 2009 и 2010 годами. В данном случае выборки для настройки параметров формируются двумя способами: первый, настройка с 2007 по 2008 год, настраивался по 2011 году, второй способ, по 2007 году, 2008 и 2011 году.

Результаты построения прогноза с помощью первого варианта представлены в нижеследующей таблице (таблица 3.32). Оптимальные значения параметров: , . В Приложении 1.29 приведены расчёты модели до настройки параметров, а в Приложении 1.30 после настройки параметров.

Таблица 3.32 Результаты прогнозирования

Год

Значение показателя

Средняя ошибка прогноза

2007

Фактическое

79,44

188,12

468,37

34,83%

Прогнозное

97,88

289,41

339,95

Ошибка

23,22%

53,84%

27,42%

2008

Фактическое

124,58

309,57

837,01

30,64%

Прогнозное

84,00

246,36

511,17

Ошибка

32,57%

20,42%

38,93%

2011

Фактическое

169,5

470,5

1167

11,25%

Прогнозное

159,07

342,63

1171,83

Ошибка

6,15%

27,18%

0,41%

2012

Фактическое

227,8

710,5

1695,7

7,97%

Прогнозное

222,15

604,86

1584,54

Ошибка

2,48%

14,87%

6,56%

2013

Прогнозное

301,90

988,09

2367,95

Страницы: 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Читайте также:

Технология безналичных расчетов на основе карт
Традиционно по форме расчетов банковские карты делят на дебетовые и кредитные. Вопрос о выдаче кредитной карточки банком-эмитентом решается на основе доступных ему сведений о кредитной истории клиента, т. е. о том, каковы доходы клиента, где и когда клиент пользовался кредитом, насколько аккуратно ...

Модели адаптивного матричного предиктора
Построим прогноз нормативов объёмов медицинской помощи по программе обязательного медицинского страхования Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора. По причине того, что модель обладает двумя настраиваемыми параметрами, может возникнуть ситуация, когда от мо ...

Критерии и показатели оценки кредитоспособности заемщика
Кредитоспособность заемщика представляет собой способность к совершению сделки по предоставлению стоимости на условиях возвратности, срочности и платности, или, другими словами, способность к совершению кредитной сделки. В процессе управления кредитным риском коммерческие банки используют совокупно ...

Главное меню

Copyright © 2026 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru