Предположим, что по имеющимся данным построен матричный предиктор, с помощью которого проведены прогнозные расчёты
.
Истинная ошибка прогноза доступна измерению, когда становятся известными фактические значения показателей
. По ошибкам предсказания
строится с использованием известной процедуры корректирующая матрица, удовлетворяющая соотношению
Из и следует, что
Применение в дальнейших расчётах скорректированного предиктора
позволит получить новую оценку прогнозной ошибки и на её основе провести очередную корректировку предиктора. Для того, чтобы снизить уровень прогнозной ошибки, вводится настраиваемый параметр
и многомерный адаптивный предиктор представляет собой комбинацию текущих и скорректированного предикторов
.
Такую прогнозную модель называют адаптивным матричным предиктором. Особенность данной модели заключается в том, что её предиктор строится в два этапа. На первом этапе определяется начальное приближение, на втором организуется процесс обучения предиктора в виде рекуррентной процедуры прогнозных расчётов. С этой целью выборочное множество наблюдений делится на две части. Пусть
первых наблюдений используются для определения начальных значений. Кроме того, вводится в рассмотрение матрица, определяющая соотношение прямых и косвенных темпов приростов:
и матрица весовых коэффициентов:
,
определяемая либо по соответствующим коэффициентам корреляции, либо с помощью экспертного оценивания.
При заданном начальном значении предиктора
, настроенных параметрах
и
, и известной матрице
адаптивная модель записывается следующим образом:
,
,
,
Модель - записана в предположении, что начальное значение мультипликатора
, и оптимальные значения параметров
и
известны, а сами процедуры их получения не описывались ранее, поэтому логично привести их алгоритмическое описание.
Процедура построения начального приближения:
1. Расчёт текущих значений прямых и косвенных темпов прирост показателей.
2. Определение геометрических средних значений прямых и косвенных темпов прироста показателей за период
Читайте также:
Система ранней диагностики выявления проблем в коммерческих банках
Ранняя диагностика – один из самых важных, но наименее проработанный в надзорной банковской практике раздел работы. Главная задача регулирования банковской системы заключается в направлении ее развития в продуктивном с народнохозяйственной точки зрения направлении. Ранняя диагностика начинается с и ...
Банковская система дальневосточного региона
На начало 1997г. в России насчитывалось более 7 тыс. банковских учреждений, в том числе 2030 самостоятельных банков и более 5 тыс. различных филиалов. Доля Дальнего Востока составляла около 7% от числа всех банковских учреждений страны. По их количеству регион находился на 6-м месте в России. В рег ...
Инфраструктура рынка ценных бумаг
Инфрастуктура фондового рынка обслуживает интересы участников рынка и признана обеспечивать следующие основные задачи: ¨ совершение сделок по ценным бумагам и их производным с минимальным риском; ¨ осуществление поставки фондовых инструментов покупателю или его доверенному лицу с перерегист ...