Предположим, что по имеющимся данным построен матричный предиктор, с помощью которого проведены прогнозные расчёты
.
Истинная ошибка прогноза доступна измерению, когда становятся известными фактические значения показателей . По ошибкам предсказания
строится с использованием известной процедуры корректирующая матрица, удовлетворяющая соотношению
Из и следует, что
Применение в дальнейших расчётах скорректированного предиктора позволит получить новую оценку прогнозной ошибки и на её основе провести очередную корректировку предиктора. Для того, чтобы снизить уровень прогнозной ошибки, вводится настраиваемый параметр
и многомерный адаптивный предиктор представляет собой комбинацию текущих и скорректированного предикторов
.
Такую прогнозную модель называют адаптивным матричным предиктором. Особенность данной модели заключается в том, что её предиктор строится в два этапа. На первом этапе определяется начальное приближение, на втором организуется процесс обучения предиктора в виде рекуррентной процедуры прогнозных расчётов. С этой целью выборочное множество наблюдений делится на две части. Пусть первых наблюдений используются для определения начальных значений. Кроме того, вводится в рассмотрение матрица, определяющая соотношение прямых и косвенных темпов приростов:
и матрица весовых коэффициентов:
,
определяемая либо по соответствующим коэффициентам корреляции, либо с помощью экспертного оценивания.
При заданном начальном значении предиктора , настроенных параметрах
и
, и известной матрице
адаптивная модель записывается следующим образом:
,
,
,
Модель - записана в предположении, что начальное значение мультипликатора , и оптимальные значения параметров
и
известны, а сами процедуры их получения не описывались ранее, поэтому логично привести их алгоритмическое описание.
Процедура построения начального приближения:
1. Расчёт текущих значений прямых и косвенных темпов прирост показателей.
2. Определение геометрических средних значений прямых и косвенных темпов прироста показателей за период
Читайте также:
Регулирование рынка ценных бумаг
Регулирование рынка ценных бумаг – это упорядочение деятельности на нем всех его участников и операций между ними со стороны организаций, уполномоченных обществом на эти действия. Регулирование может быть внешним и внутренним. Различают следующие виды регулирования рынка ценных бумаг: - государстве ...
Платежные карты: магнитные и чиповые
С точки зрения технических возможностей пластиковые карточки можно классифицировать на магнитные и микропроцессорные (или чиповые). Магнитная банковская карточка — это только отражение банковского счета владельца: ее магнитный индикатор содержит лишь информацию об имени владельца и номере его счета ...
Финансовые результаты
от операций с пластиковыми картами
Операции с карточками относятся к числу наиболее доходных видов банковской деятельности. Прибыль - это разница между доходами и расходами. Доходы от эмитирования карточек складываются из взимаемых с клиента: • ежегодной ставки за выпуск карточки и обслуживание счета (сервисная ставка); • процентной ...