Модели адаптивного матричного предиктора

Построим прогноз нормативов объёмов медицинской помощи по программе обязательного медицинского страхования Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора.

По причине того, что модель обладает двумя настраиваемыми параметрами, может возникнуть ситуация, когда от модели можно добиться большей предикторной точности за счёт изменения выборок, по которым осуществляется настройка параметров. В работе рассмотрено два варианта разбиения выборок: первый, параметр настраивается с 2007 по 2009 год, параметр с 2010 по 2011 год, второй вариант, настройка осуществляется с 2007 по 2008 год, параметр с 2009 по 2011 год. В обоих случаях контрольной является выборка за 2012 год.

Начнём с первого варианта настройки параметров. Рассчитаем комбинированную матрицу прямых и косвенных темпов прироста :

.

Матрицы и при начальном значении равны:

Далее определяем предиктор и производим расчёт прогнозных оценок на 2007 год :

Вектор относительных ошибок средняя ошибка прогноза составила 48,68%.

Комбинированная матрица прямых и косвенных темпов прироста, а также матричный предиктор:

Произведём расчёт прогнозных оценок и ошибок на 2008 год:

Средняя ошибка прогноза – 44,94%.

Построим прогноз и вычислим относительные ошибки для 2009 года. Приросты показателей для 2009 года составили:

Матрица прямых и косвенных темпов прироста , а также матричный предиктор :

Прогнозные оценки и ошибки на 2009 год:

Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение, равное . Далее, при оптимальном значении строим прогнозные оценки и вычисляем ошибки.

Читайте также:

Бухгалтерский учет брокерских операций кредитной организации на организованном рынке ценных бумаг
Приобретение ценных бумаг по поручению клиента: – зачисление ценных бумаг (в условных единицах 1 бумага = 1 рубль): ДЕБЕТ 98010 «Ценные бумаги на хранении в ведущем депозитарии («ностро» депо базовый)», КРЕДИТ 98053 «Ценные бумаги клиентов по брокерским операциям» и ДЕБЕТ 98053 «Ценные бумаги клиен ...

Анализ практики кредитования и управления кредитным портфелем в банке
кредитный ресурс банк ставка Сведения о кредитах, предоставленных ОАО «Камчаткомагропромбанком», сведены в таблицу 2: Таблица 2 Динамика отраслевой структуры кредитного портфеля Наименование отрасли На 1.01.2010г. На 1.01.2011 г. Изменения за отчетный период Тыс.руб. % Тыс.руб. % объема тыс.руб. уд ...

Классификация пластиковых карт
Существует много признаков, по которым можно классифицировать пластиковые карты: 1. По материалу, из которого они изготовлены: • бумажные (картонные); • пластиковые; • металлические. В настоящее время практически повсеместное распространение получили пластиковые карты. Однако для идентификации держ ...