Модели адаптивного матричного предиктора

Страница 2

Формируем корректирующий мультипликатор :

и строим адаптивный мультипликатор для 2009 года, с помощью которого получаем прогноз для 2010 года .

При начальном значении получаем текущее значение адаптивного мультипликатора, и прогнозные оценки с ошибками для 2010 года составили:

Для наглядности представим расчёты всех промежуточных матриц в таблицах. В табл. 3.8 представлены матрицы корректирующих темпов прироста. В Приложении 1.8 представлены расчёты моделей до настройки параметров. В Приложении 1.9 модели с настроенными параметрами (параметр настраивается с 2007 по 2009 год, параметр с 2010 по 2011 год).

Таблица 3.8 Динамика корректирующих темпов приростов

Год

Матрицы корректирующих

темпов приростов

2010

2011

Динамика изменения адаптивного матричного предиктора представлена в табл. 3.9.

Таблица 3.9 Динамика адаптивного матричного предиктора за 2010-2011 годы

Год

Матрицы адаптивного предиктора

2010

2011

Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение, равное . Постпрогнозные оценки и относительные ошибки прогноза представлены в табл. 3.10.

Таблица 3.10 Динамика прогнозных оценок показателей на 2007-2013 годы

Год

2007

2008

2009

2010

Прогнозные оценки

Ошибка прогноза

Страницы: 1 2 3 4 5

Читайте также:

Основные требования к технологии кредитования
В отличие от “классических” продуктов международных платежных систем, которые являются по своей сути кредитными и эмитируются далеко не для каждого клиента, карты российских платежных систем могут быть выпущены практически для любого клиента, открывшего счет в банке и заплатившего за ее выдачу. Авт ...

Операции с ценными бумагами
Депозитарий ЗАО «Минский Транзитный Банк» предлагает широкий спектр услуг по депозитарному обслуживанию: - государственных ценных бумаг и ценных бумаг Национального банка Республики Беларусь; - ценных бумаг субъектов хозяйствования. Депозитарное обслуживание государственных ценных бумаг и ценных бу ...

Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора
Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора. Используя данные табл. 3.1. Зададим матрицу весовых коэффициентов , элементами которой являются парные коэффициенты корреляции [4]: . После этого составим матрицу определяющую соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начал ...

Главное меню

Copyright © 2026 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru