Модели адаптивного матричного предиктора

В таблице 3.15 представлена средняя ошибка модели.

Таблица 3.15 Средние ошибки прогноза по годам

Средняя ошибка модели за период с 2011 по 2012 год составила 22,73%. По сравнению с ошибкой модели, построенной по исходным данным, но настройка параметров которой была проведена по выборкам, сформированным первым вариантом, ошибка возросла на 2,42%.

Читайте также:

Оценка качества потребительских кредитов в портфеле банка
Для совершенствования кредитования индивидуальных заемщиков в ОАО Сбербанк РФ предлагается внедрить систему автоматизации процесса принятия решения о выдаче кредитов. Описание бизнес-процессов потребительского кредитование и их автоматизация базируется на следующих методологических положениях: - На ...

Расчеты платежными поручениями
Формы безналичных расчетов избираются клиентами банков самостоятельно и предусматриваются в договорах, заключаемых ими со своими контрагентами (далее по тексту - основной договор). Действующие формы безналичных расчетов: расчеты платежными поручениями; расчеты по аккредитивам; расчеты чеками; 1. ра ...

Нелинейный вариант детерминированного матричного предиктора
Для построения нелинейного варианта детерминированного матричного предиктора проведём логарифмирование исходных данных (табл. 3.3) Таблица 3.3 Динамика показателей объёмов медицинской помощи по программе ОМС Год Группа 1 2005 4,1384 4,9781 5,9822 2006 4,3269 5,2869 5,8262 2007 4,3750 5,2371 6,1493 ...