Модели адаптивного матричного предиктора

В таблице 3.15 представлена средняя ошибка модели.

Таблица 3.15 Средние ошибки прогноза по годам

Средняя ошибка модели за период с 2011 по 2012 год составила 22,73%. По сравнению с ошибкой модели, построенной по исходным данным, но настройка параметров которой была проведена по выборкам, сформированным первым вариантом, ошибка возросла на 2,42%.

Читайте также:

Биржевые индексы – зеркало фондового рынка
Статистика рынка ценных бумаг служит основой для расчета обобщающих показателей, характеризующих его состояние и перспективы макроэкономической конъюнктуры. Индексы деловой активности на фондовом рынке достаточно адекватно отражают ситуацию на рынке и позволяют дать достаточно точный прогноз измене ...

Оценка кредитоспособности организации на основе анализа денежных потоков
Головной филиал по Гомельской области ОАО «Белинвестбанк» при оценке кредитоспособности субъектов хозяйствования использует также и способ, основанный на анализе денежных потоков. Объектом анализа являются все обороты по счетам денежных средств предприятия и соотношение суммы денежных поступлений с ...

Детерминированный матричный предиктор
Детерминированный матричный предиктор имеет смысл строить в тех ситуациях, когда возможность применения статистических методов моделирования полностью исключена. Пусть - величина -го показателя в момент времени ; - величина - го показателя в момент времени ; - величина изменения (прироста) -го пока ...