Таблица 3.11 Средние ошибки прогноза по годам
|
Год |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
|
Ошибка прогноза |
39,20% |
34,82% |
50,24% |
19,85% |
38,33% |
2,28% |
Средняя ошибка модели за 2011 и 2012 год составила 20,31%.
С целью нахождения оптимальных значений параметров, воспользуемся вторым вариантом настройки параметров, а именно: параметр
будем настраивать с 2007 по 2008 год, параметр
с 2009 по 2011 год. Контрольной является выборка за 2012 год. В Приложении 6.1 представлены расчёты моделей до настройки параметров. В Приложении 6.3 модели с настроенными параметрами.
Проведём настройку параметра
по уже известным значениям прогнозных оценок за 2007 – 2008 годы. Настройка параметра
позволила установить его оптимальное значение, равное
Далее, при оптимальном значении
строим прогнозные оценки и вычисляем ошибки, которые принимают корректирующие отклонения.
Формируем корректирующий мультипликатор :
и строим адаптивный мультипликатор для 2008 года , с помощью которого получаем прогноз для 2009 года .
При начальном значении
текущее значение адаптивного мультипликатора, и прогнозные оценки с ошибками для 2009 года составили:

В табл. 3.12 представлены матрицы корректирующих темпов прироста.
Таблица 3.12 Динамика корректирующих темпов приростов
|
Год |
Матрицы корректирующих темпов приростов |
|
2009 |
|
|
2010 |
|
|
2011 |
|
Читайте также:
Результаты
прогнозирования по моделям
По результатам проведённых расчётов представлены сводные таблицы ошибок (таблицы 3.63-3.66). Таблица 3.63 Ошибки прогноза моделей, построенных по исходным данным Год Базовая модель Нелинейная базовая модель Регулируемый темп роста С параметром Нелинейная с параметром 2007 3,55% 3,54% 3,32% 3,55% 3, ...
Перспективные и новые методики оценки кредитоспособности
В России все большее распространение наряду с традиционными способами оценки кредитоспособности получает скоринг – кредитование, а также оценка кредитоспособности заемщика на основе интеллектуального анализа данных Data Mining (с использованием деревьев решений). Система «кредит – скоринг» в США – ...
Организационная структура Национального банка Республики Беларусь
Главным звеном банковской системы любого государства является Центральный банк страны. Он выступает проводником официальной денежно-кредитной политики, которая вместе с бюджетно-налоговой и ценовой политикой, фактически составляет основу всего государственного регулирования экономики. Первые центра ...