Модели адаптивного матричного предиктора

Таблица 3.11 Средние ошибки прогноза по годам

Средняя ошибка модели за 2011 и 2012 год составила 20,31%.

С целью нахождения оптимальных значений параметров, воспользуемся вторым вариантом настройки параметров, а именно: параметр будем настраивать с 2007 по 2008 год, параметр с 2009 по 2011 год. Контрольной является выборка за 2012 год. В Приложении 6.1 представлены расчёты моделей до настройки параметров. В Приложении 6.3 модели с настроенными параметрами.

Проведём настройку параметра по уже известным значениям прогнозных оценок за 2007 – 2008 годы. Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение, равное

Далее, при оптимальном значении строим прогнозные оценки и вычисляем ошибки, которые принимают корректирующие отклонения.

Формируем корректирующий мультипликатор :

и строим адаптивный мультипликатор для 2008 года , с помощью которого получаем прогноз для 2009 года .

При начальном значении текущее значение адаптивного мультипликатора, и прогнозные оценки с ошибками для 2009 года составили:

В табл. 3.12 представлены матрицы корректирующих темпов прироста.

Таблица 3.12 Динамика корректирующих темпов приростов

Читайте также:

Практика применения аккредитивной формы расчётов в деятельности АО «Евразийский банк»
Документарный аккредитив является по сути своей обязательством банка выплатить бенефициару определенную сумму в согласованной валюте, при своевременном предоставлении документов, соответствующих условиям аккредитива. Эти обязательства банка не зависят от претензий продавца и покупателя друг к другу ...

Оценка кредитоспособности ООО «ЗСС» российскими банками по методике Сбербанка РФ
ООО «Завод строительных Смесей» основан в 2000г. Первоначально предприятие специализировался на производстве песчаноцементной смеси, затем, по мере выяснения насущных потребностей конечных потребителей, стал производить новые виды строительных смесей в зависимости от рыночных потребностей. На сегод ...

Виды дистанционного банковского обслуживания
Технологии ДБО можно классифицировать по типам информационных систем (программно-аппаратных средств), используемых для осуществления банковских операций: Системы «Клиент-Банк» (PC-banking, remote banking, direct banking, home banking) Системы, доступ к которым осуществляется через персональный комп ...