Таблица 3.11 Средние ошибки прогноза по годам
|
Год |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
|
Ошибка прогноза |
39,20% |
34,82% |
50,24% |
19,85% |
38,33% |
2,28% |
Средняя ошибка модели за 2011 и 2012 год составила 20,31%.
С целью нахождения оптимальных значений параметров, воспользуемся вторым вариантом настройки параметров, а именно: параметр
будем настраивать с 2007 по 2008 год, параметр
с 2009 по 2011 год. Контрольной является выборка за 2012 год. В Приложении 6.1 представлены расчёты моделей до настройки параметров. В Приложении 6.3 модели с настроенными параметрами.
Проведём настройку параметра
по уже известным значениям прогнозных оценок за 2007 – 2008 годы. Настройка параметра
позволила установить его оптимальное значение, равное
Далее, при оптимальном значении
строим прогнозные оценки и вычисляем ошибки, которые принимают корректирующие отклонения.
Формируем корректирующий мультипликатор :
и строим адаптивный мультипликатор для 2008 года , с помощью которого получаем прогноз для 2009 года .
При начальном значении
текущее значение адаптивного мультипликатора, и прогнозные оценки с ошибками для 2009 года составили:

В табл. 3.12 представлены матрицы корректирующих темпов прироста.
Таблица 3.12 Динамика корректирующих темпов приростов
|
Год |
Матрицы корректирующих темпов приростов |
|
2009 |
|
|
2010 |
|
|
2011 |
|
Читайте также:
Анализ эффективности банковских услуг населению
Эффективность банковской деятельности необходимо оценивать как в целом, так и в разрезе отдельных направлений деятельности с целью выделения наиболее результативных. Анализ финансовых результатов в банковском учреждении изучает объем, состав и динамику доходов и расходов банка, показатели прибыли и ...
Типы банков
Следует выделить следующие основные типы банков: эмиссионные банки, коммерческие банки (специализированные банки, учетные и депозитные банки, сберегательные банки, ипотечные банки, кооперативные банки, коммунальные банки). В подавляющем большинстве стран эмиссионный банк — это центральный банк стра ...
Построение прогнозных моделей стоимости медицинских услуг
Целью исследования является построение прогноза стоимости территориальной программы обязательного медицинского страхования Орловской области на 2013 год. Стоимость программы – это, пожалуй, наиболее точная характеристика оценки состояния территориальной фонда ОМС в узком смысле, а в широком состоян ...