Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора. Используя данные табл. 3.1. Зададим матрицу весовых коэффициентов , элементами которой являются парные коэффициенты корреляции [4]:

.

После этого составим матрицу определяющую соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начальном значении ):

.

Рассчитаем матрицу прямых и косвенных темпов прироста

.

Получаем предиктор и производим расчёт прогнозных оценок на 2007 год

, .

Проведём настройку параметра по критерию минимизации суммы квадратов отклонений прогнозных значений от фактических. Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение .

Таким образом, матрица примет вид

.

Вновь полученный предиктор:

,

Соответственно, постпрогнозные оценки на 2007 год равны:

.

Относительные ошибки:

.

Постпрогнозные оценки и относительные ошибки на 2008 год составили:

,.

Средняя прогнозная ошибка – 32,66%.

Аналогично построим прогноз на 2009 – 2013 год при оптимальном значении (табл. 3.6). В Приложении 1.4 представлены расчёты моделей до настройки параметров, в Приложении 1.5 с настроенным параметром.

Таблица 3.6 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок
Сглаживание исходной динамики методом усреднения В работе будет использовано два метода повышения точности построения прогноза и оба они связаны со сглаживанием исходной динамики показателей. Первый метод выравнивания динамики производится по принципу усреднения соседних значений, по отношения к зн ...

Функции и роль банковской системы в экономике государства
Роль и значение для экономики государства банковской системы проявляется в ее специфических целях и функциях. Главной целью деятельности отдельных банков является получения прибыли. Что касается банковской системы, то эта цель не просто не увеличивается пропорционально количеству банков, которые вх ...

Перспективы применения маркетинга российскими страховщиками
На сегодняшний день маркетинговое исследование рынков для российских страховщиков еще не стало неотъемлемой частью разработки новых страховых продуктов. В России наиболее распространенным способом расширения собственной страховой гаммы является копирование наиболее удачных разработок других компани ...