Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора. Используя данные табл. 3.1. Зададим матрицу весовых коэффициентов , элементами которой являются парные коэффициенты корреляции [4]:

.

После этого составим матрицу определяющую соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начальном значении ):

.

Рассчитаем матрицу прямых и косвенных темпов прироста

.

Получаем предиктор и производим расчёт прогнозных оценок на 2007 год

, .

Проведём настройку параметра по критерию минимизации суммы квадратов отклонений прогнозных значений от фактических. Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение .

Таким образом, матрица примет вид

.

Вновь полученный предиктор:

,

Соответственно, постпрогнозные оценки на 2007 год равны:

.

Относительные ошибки:

.

Постпрогнозные оценки и относительные ошибки на 2008 год составили:

,.

Средняя прогнозная ошибка – 32,66%.

Аналогично построим прогноз на 2009 – 2013 год при оптимальном значении (табл. 3.6). В Приложении 1.4 представлены расчёты моделей до настройки параметров, в Приложении 1.5 с настроенным параметром.

Таблица 3.6 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Развитие форм кредитования физических лиц
Банк ОАО УРАЛСИБ – один из крупнейших российских банков. Согласно рейтинговым исследованиям, УРАЛСИБ занимает ведущие позиции среди российских банков по активам, капиталу, корпоративным и розничным кредитам. В соответствии с результатами исследования, проведенного в 2009 году Национальным агентство ...

Формы кредита
Формы кредита тесно связаны с его структурой. Структура кредита включает кредитора, заемщика и ссуженную стоимость, поэтому формы кредита можно рассматривать в зависимости от характера: - ссуженной стоимости; - кредитора и заемщика; - целевых потребностей заемщика. В зависимости от ссуженной стоимо ...

Недостатки рассмотренных методик оценки кредитосопобности
Содержание методики оценки кредитоспособности заемщика определяется кредитной политикой банка в части управления кредитным риском и установление приоритетов при кредитовании. Методика определения группы кредитного риска обеспечивает возможность однозначного и стандартного в рамках банка анализа каж ...