Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Средняя ошибка модели 28,99%.

Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора с использованием логарифмированных данных из таблицы 3.3.

Матрица весовых коэффициентов имеет вид:

.

Матрица определяющая соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начальном ):

.

Рассчитаем матрицу прямых и косвенных темпов прироста

.

Получаем предиктор и производим расчёт логарифмов прогнозных оценок

,

Потенцированные прогнозные ошибки примут вид:

.

Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение . Таким образом, матрица примет вид:

.

Вновь полученный предиктор:

,

Соответственно, логарифмы и потенцированный прогноз на 2007 год будет равен:

Относительные ошибки:

.

Средняя ошибка прогноза – 33,26%.

Аналогично построим прогноз на 2008 – 2013 год при оптимальном значении (табл. 3.7). В Приложении 1.6 представлены расчёты моделей до настройки параметра.

Таблица 3.7 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Организация как система. Системный подход к управлению организацией
Системная методология в менеджменте получила свое признание и широкое распространение уже во второй половине XX в. Научно-технический прогресс, давший мощный толчок повсеместной автоматизации производственных процессов, стал оказывать свое революционизирующее воздействие и на процессы управления. В ...

Классификация ценных бумаг
Ценные бумаги подразделяются на предъявительские, ордерные и именные. Предъявительская ценная бумага передается другому лицу путем вручения, ордерная бумага – путем совершения надписи, удостоверяющей передачу. Именная ценная бумага передается в порядке, установленном для уступки требований, если за ...

Современные виды страхования
Традиционно выделяются три направления страхования: страхование имущества, страхование ответственности, индивидуальное страхование. Российские страховые компании активно вторгались во все эти сферы. Вот, к примеру, перечень видов страхования, предлагаемых клиентам компанией АСКО: · страхование рент ...