Средняя ошибка модели 28,99%.
Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора с использованием логарифмированных данных из таблицы 3.3.
Матрица весовых коэффициентов
имеет вид:
.
Матрица
определяющая соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начальном
):
.
Рассчитаем матрицу прямых и косвенных темпов прироста
.
Получаем предиктор и производим расчёт логарифмов прогнозных оценок
,
Потенцированные прогнозные ошибки примут вид:
.
Настройка параметра
позволила установить его оптимальное значение
. Таким образом, матрица
примет вид:
.
Вновь полученный предиктор:
,
Соответственно, логарифмы и потенцированный прогноз на 2007 год будет равен:

Относительные ошибки:
.
Средняя ошибка прогноза – 33,26%.
Аналогично построим прогноз на 2008 – 2013 год при оптимальном значении
(табл. 3.7). В Приложении 1.6 представлены расчёты моделей до настройки параметра.
Таблица 3.7 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2008 |
Фактическое |
124,58 |
309,57 |
837,01 |
32,17% | |
|
Прогнозное |
83,40 |
179,07 |
658,69 | |||
|
Ошибка |
33,06% |
42,16% |
21,30% | |||
|
2009 |
Фактическое |
121,42 |
267,41 |
867,09 |
83,51% | |
|
Прогнозное |
204,63 |
534,17 |
1580,18 | |||
|
Ошибка |
68,53% |
99,76% |
82,24% | |||
|
2010 |
Фактическое |
145,46 |
368,96 |
1017,05 |
11,99% | |
|
Прогнозное |
118,36 |
231,85 |
898,42 | |||
|
Ошибка |
7,06% |
9,74% |
19,18% | |||
|
2011 |
Фактическое |
169,50 |
470,50 |
1167,00 |
43,91% | |
|
Прогнозное |
100,84 |
246,80 |
657,26 | |||
|
Ошибка |
40,51% |
47,55% |
43,68% | |||
|
2012 |
Фактическое |
227,80 |
710,50 |
1695,70 |
19,29% | |
|
Прогнозное |
270,18 |
920,72 |
1859,56 | |||
|
Ошибка |
18,61% |
29,59% |
9,66% | |||
|
2013 |
Прогнозное |
311,42 |
1103,00 |
2513,22 |
Читайте также:
Специализированные банки
Национальные банки, предназначенные для кредитования определенных, относительно узких сфер экономики, например, внешней торговли, называют специализированными банками. Такие учреждения по форме собственности могут быть государственными, смешанными и частными. В одних странах сильны исторические тра ...
Нелинейный вариант детерминированного матричного
предиктора
Для построения нелинейного варианта детерминированного матричного предиктора проведём логарифмирование исходных данных (табл. 3.3) Таблица 3.3 Динамика показателей объёмов медицинской помощи по программе ОМС Год Группа 1 2005 4,1384 4,9781 5,9822 2006 4,3269 5,2869 5,8262 2007 4,3750 5,2371 6,1493 ...
Региональные программы использования ресурсов
Основа программ – активная роль органов исполнительной власти субъектов Федерации и местного самоуправления о привлечении средств граждан в строительную сферу и мобилизации ресурсов региональных и местных бюджетов. Среди администраций ряда городов распространена идея содержания специальных внебюдже ...