Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг

Вторая группа была сформирована из показателей, регламентирующий нормативный объём услуг, вошедших в первую группу, это: нормативный объём количества посещений больничного учреждения, нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре и нормативный объём количества посещений поликлинических учреждений. Каждый показатель исчисляется в единицах объёма на одного человека в год.

Подобно первой группе показателей, будут построены модели детерминированного матричного предиктора, различные её модификации, включая модели адаптивного матричного предиктора, использованы механизмы снижения прогнозных ошибок путём формирования двух новых динамик из исходной: динамика сглаженных данных – получена в результате усреднения соседних значений по отношению к значению, включённому в падение на фоне общего роста или, наоборот, растущее значение показателя на фоне общего падения и динамика с удалёнными 2009 и 2010 годом – временной ряд, не учитывающий показатели 2009 и 2010 года. Из моделей, построенных по трём динамикам, включая исходную, будут отобраны те модели, ошибка прогноза которых как можно ниже. Далее из трёх моделей, каждая из которых соответствует одному из трёх типов динамик, будет определена модель с наименьшей ошибкой. Результат построения прогноза такой модели и определит ожидаемые значения показателей второй группы на 2013 год.

Построим прогноз показателей нормативов объёма медицинской помощи по ТПГГ Орловской области. Динамика показателей представлена в таблице 3.38, где – нормативный объём количества посещений поликлинических учреждений (посещения), – нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре (пациенто-дня) и – нормативный объём количества посещений больничного учреждения (койко-дня). Значение каждого показателя рассчитано в единицах объёма на одного человека в год.

Таблица 3.38 Исходная динамика показателей объёмов медицинской помощи

На рисунке 3.4 представлена исходная динамика показателей второй группы.

Рисунок 3.4 – Исходная динамика показателей объёмов медицинской помощи

В таблице 3.39 приведены результаты прогнозирования модели. Подробные расчёты модели отражены в Приложении 2.1.

Таблица 3.39 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Анализ кредитных операций на примере ОАО АКБ «Росбанк»
Акционерный коммерческий банк ОАО АКБ «РОСБАНК» – многопрофильный частный финансово-кредитный институт, предоставляющий высококачественные услуги всем категориям клиентов, который входит в десятку лидеров российской банковской системы. По состоянию на 1 ноября 2009 года собственный капитал АКБ «РОС ...

Страхование
Коммерческие банки вынуждены повышать свои ставки из-за высоких процентных ставок Центрального банка РФ. Поэтому, банки, проводя оценку платежеспособности заемщиков, требуют достаточного обеспечения кредитов со стороны заемщиков, чтобы обеспечить себе гарантии возврата кредитных вложений. Однако не ...

Классификация пластиковых карт
Существует много признаков, по которым можно классифицировать пластиковые карты: 1. По материалу, из которого они изготовлены: • бумажные (картонные); • пластиковые; • металлические. В настоящее время практически повсеместное распространение получили пластиковые карты. Однако для идентификации держ ...