Вторая группа была сформирована из показателей, регламентирующий нормативный объём услуг, вошедших в первую группу, это: нормативный объём количества посещений больничного учреждения, нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре и нормативный объём количества посещений поликлинических учреждений. Каждый показатель исчисляется в единицах объёма на одного человека в год.
Подобно первой группе показателей, будут построены модели детерминированного матричного предиктора, различные её модификации, включая модели адаптивного матричного предиктора, использованы механизмы снижения прогнозных ошибок путём формирования двух новых динамик из исходной: динамика сглаженных данных – получена в результате усреднения соседних значений по отношению к значению, включённому в падение на фоне общего роста или, наоборот, растущее значение показателя на фоне общего падения и динамика с удалёнными 2009 и 2010 годом – временной ряд, не учитывающий показатели 2009 и 2010 года. Из моделей, построенных по трём динамикам, включая исходную, будут отобраны те модели, ошибка прогноза которых как можно ниже. Далее из трёх моделей, каждая из которых соответствует одному из трёх типов динамик, будет определена модель с наименьшей ошибкой. Результат построения прогноза такой модели и определит ожидаемые значения показателей второй группы на 2013 год.
Построим прогноз показателей нормативов объёма медицинской помощи по ТПГГ Орловской области. Динамика показателей представлена в таблице 3.38, где
– нормативный объём количества посещений поликлинических учреждений (посещения),
– нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре (пациенто-дня) и
– нормативный объём количества посещений больничного учреждения (койко-дня). Значение каждого показателя рассчитано в единицах объёма на одного человека в год.
Таблица 3.38 Исходная динамика показателей объёмов медицинской помощи
|
Год |
Группа 2 | ||
|
|
|
| |
|
2005 |
6,618 |
0,322 |
2,166 |
|
2006 |
6,678 |
0,325 |
2,185 |
|
2007 |
6,579 |
0,348 |
2,151 |
|
2008 |
7,004 |
0,321 |
1,991 |
|
2009 |
6,966 |
0,321 |
1,969 |
|
2010 |
7,05 |
0,359 |
2,021 |
|
2011 |
8,962 |
0,490 |
1,894 |
|
2012 |
11,784 |
0,650 |
1,765 |
На рисунке 3.4 представлена исходная динамика показателей второй группы.
Рисунок 3.4 – Исходная динамика показателей объёмов медицинской помощи
В таблице 3.39 приведены результаты прогнозирования модели. Подробные расчёты модели отражены в Приложении 2.1.
Таблица 3.39 Результаты прогнозирования
|
Год |
Значение показателя |
|
|
|
Средняя ошибка прогноза | |
|
2007 |
Фактическое |
6,579 |
0,348 |
2,151 |
3,55% | |
|
Прогнозное |
6,739 |
0,328 |
2,204 | |||
|
Ошибка |
2,43% |
5,74% |
2,47% | |||
|
2008 |
Фактическое |
7,004 |
0,321 |
1,991 |
9,76% | |
|
Прогнозное |
6,478 |
0,371 |
2,116 | |||
|
Ошибка |
7,52% |
15,46% |
6,29% | |||
|
2009 |
Фактическое |
6,966 |
0,321 |
1,969 |
7,12% | |
|
Прогнозное |
7,394 |
0,294 |
1,833 | |||
|
Ошибка |
6,15% |
8,31% |
6,90% | |||
|
2010 |
Фактическое |
7,050 |
0,359 |
2,021 |
5,32% | |
|
Прогнозное |
6,928 |
0,321 |
1,947 | |||
|
Ошибка |
1,73% |
10,58% |
3,66% | |||
|
2011 |
Фактическое |
8,962 |
0,490 |
1,894 |
16,26% | |
|
Прогнозное |
7,140 |
0,398 |
2,076 | |||
|
Ошибка |
20,33% |
18,82% |
9,62% | |||
|
2012 |
Фактическое |
11,784 |
0,650 |
1,765 |
3,60% | |
|
Прогнозное |
11,068 |
0,631 |
1,734 | |||
|
Ошибка |
6,08% |
2,95% |
1,77% | |||
|
2013 |
Прогнозное |
14,852 |
0,823 |
1,602 |
Читайте также:
Операции с государственными ценными бумагами
При обращении государственных и муниципальных ценных бумаг можно получить доходы в виде процентов по долговым ценным бумагам и доходы от реализации этих ценных бумаг. Налогом на прибыль эти доходы облагаются по-разному. Доходы от реализации и иного выбытия ценных бумаг облагаются по ставке 24 проце ...
Денежно-кредитная политика Банка России
Денежно-кредитная политика является единой государственной политикой, которая разрабатывается и проводится Центральным банком России (ЦБР) во взаимодействии с Правительством РФ. Правовой основой денежно-кредитной политики в России является Закон «О Центральном банке Российской Федерации (Банке Росс ...
Оценка кредитоспособности
клиента банка - юридического лица ООО "Фрутос"
Рассмотренная в первой главе выпускной квалификационной работы методика отражает теоретические разработки оценки кредитоспособности заемщика. Рассмотрим практический анализ кредитоспособности ООО "Фрутос" по методике Сбербанка России. В Сберегательный банк – ОСБ № 6695 - поступило заявлен ...