Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг

Страница 1

Вторая группа была сформирована из показателей, регламентирующий нормативный объём услуг, вошедших в первую группу, это: нормативный объём количества посещений больничного учреждения, нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре и нормативный объём количества посещений поликлинических учреждений. Каждый показатель исчисляется в единицах объёма на одного человека в год.

Подобно первой группе показателей, будут построены модели детерминированного матричного предиктора, различные её модификации, включая модели адаптивного матричного предиктора, использованы механизмы снижения прогнозных ошибок путём формирования двух новых динамик из исходной: динамика сглаженных данных – получена в результате усреднения соседних значений по отношению к значению, включённому в падение на фоне общего роста или, наоборот, растущее значение показателя на фоне общего падения и динамика с удалёнными 2009 и 2010 годом – временной ряд, не учитывающий показатели 2009 и 2010 года. Из моделей, построенных по трём динамикам, включая исходную, будут отобраны те модели, ошибка прогноза которых как можно ниже. Далее из трёх моделей, каждая из которых соответствует одному из трёх типов динамик, будет определена модель с наименьшей ошибкой. Результат построения прогноза такой модели и определит ожидаемые значения показателей второй группы на 2013 год.

Построим прогноз показателей нормативов объёма медицинской помощи по ТПГГ Орловской области. Динамика показателей представлена в таблице 3.38, где – нормативный объём количества посещений поликлинических учреждений (посещения), – нормативный объём количества дней пребывания в дневном стационаре (пациенто-дня) и – нормативный объём количества посещений больничного учреждения (койко-дня). Значение каждого показателя рассчитано в единицах объёма на одного человека в год.

Таблица 3.38 Исходная динамика показателей объёмов медицинской помощи

Год

Группа 2

2005

6,618

0,322

2,166

2006

6,678

0,325

2,185

2007

6,579

0,348

2,151

2008

7,004

0,321

1,991

2009

6,966

0,321

1,969

2010

7,05

0,359

2,021

2011

8,962

0,490

1,894

2012

11,784

0,650

1,765

На рисунке 3.4 представлена исходная динамика показателей второй группы.

Рисунок 3.4 – Исходная динамика показателей объёмов медицинской помощи

В таблице 3.39 приведены результаты прогнозирования модели. Подробные расчёты модели отражены в Приложении 2.1.

Таблица 3.39 Результаты прогнозирования

Год

Значение показателя

Средняя ошибка прогноза

2007

Фактическое

6,579

0,348

2,151

3,55%

Прогнозное

6,739

0,328

2,204

Ошибка

2,43%

5,74%

2,47%

2008

Фактическое

7,004

0,321

1,991

9,76%

Прогнозное

6,478

0,371

2,116

Ошибка

7,52%

15,46%

6,29%

2009

Фактическое

6,966

0,321

1,969

7,12%

Прогнозное

7,394

0,294

1,833

Ошибка

6,15%

8,31%

6,90%

2010

Фактическое

7,050

0,359

2,021

5,32%

Прогнозное

6,928

0,321

1,947

Ошибка

1,73%

10,58%

3,66%

2011

Фактическое

8,962

0,490

1,894

16,26%

Прогнозное

7,140

0,398

2,076

Ошибка

20,33%

18,82%

9,62%

2012

Фактическое

11,784

0,650

1,765

3,60%

Прогнозное

11,068

0,631

1,734

Ошибка

6,08%

2,95%

1,77%

2013

Прогнозное

14,852

0,823

1,602

Страницы: 1 2 3 4

Читайте также:

Расчеты с использованием векселей
Расчеты с использованием векселей принадлежат к расчетных операций. К операциям по расчетам векселями относительно погашения кредиторской задолженности банка принадлежат вексельные платежи на польза кредитора. Их суть заключается в том, что кредитор банка соглашается принять от банка-должника выпол ...

Пути совершенствования способов определения кредитоспособности организации в современных условиях
Перемены, происходящие в экономике Беларуси, предполагают существенные изменения во взаимоотношениях банков с субъектами хозяйствования. Банки, как коммерческие организации несут при проведении своих операций самые разнообразные риски. Высокая рискованность банковской деятельности главным образом с ...

Планирование кредитной деятельности банка на 2012 год
Применение на практике вышеуказанных инструментов позволит Банку повысить качество кредитного портфеля и тем самым повысить эффективность кредитной политики. Вследствие отслеживания уровня кредитного риска с помощью эконометрических методов банк может прогнозировать свой кредитной портфель и миними ...

Главное меню

Copyright © 2025 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru