Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг

Ошибка модели за два последних года составила 10,23%.

Расчёт приростов логарифмов , умноженных на параметр а также формирования матрицы косвенных темпов прироста логарифмов

На основе этой матрицы вычисляется предиктор

и прогнозные оценки:

Вектор относительных ошибок имеет вид

Средняя ошибка равна 3,32%.

Прогнозы показателей на 2008-2013 годы приведены в табл. 3.42.

Таблица 3.42 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Оценка преимуществ новой методики оценки кредитоспособности ООО «ЗСС» по предложенным рекомендациям
Оценка кредитоспособности заемщика по методике Сбербанка России дает четкие результаты, кредитоспособность оценивается качественно, методика отвечает современным требованиям. Основными достоинствами данной методики является оценка «кредитной истории», расчет основных финансовых показателей, также к ...

Роль кредитных операций в деятельности Сбербанка РФ
Кризис 1998 года привёл к резкому сжатию финансовых рынков, на которых возможно размещение финансовых средств. Обороты основных российских рынков финансовых инструментов резко снизились, и их стабилизация началась сравнительно недавно. В то же время, в ряде отраслей наметился рост промышленного про ...

Рейтинговая оценка кредитоспособности организации
В Головном филиале по Гомельской области ОАО «Белинвестбанк» для определения кредитоспособности заемщиков используется рейтинговая оценка. Определение рейтинговой оценки финансового состояния (далее - кредитный рейтинг) юридического лица производится в целях оценки степени риска Головного филиала п ...