Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг

Банковская информация » Прогнозирование расходов территориального фонда ОМС: математическое и информационное обеспечение » Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг

Страница 2

Средняя ошибка модели за 2011 и 2012 составила 9,93%.

Для построения нелинейного варианта детерминированного матричного предиктора проведём логарифмирование исходных данных, представленных в табл. 3.38. В табл. 3.40 приведена динамика логарифмированных исходных показателей объёмов медицинской помощи.

Таблица 3.40 Динамика показателей объёмов медицинской помощи

Год				Год	Группа 2

2005	1,8898	-1,1332	0,7729	2009	1,9410	-1,1363	0,6775
2006	1,8988	-1,1239	0,7816	2010	1,9530	-1,0244	0,7036
2007	1,8839	-1,0556	0,7659	2011	2,1930	-0,7133	0,6387
2008	1,9465	-1,1363	0,6886	2012	2,4667	-0,4308	0,5682

Результаты прогнозирования представлены в таблице 3.41. Подробные расчёты модели приведены в Приложении 2.2.

Таблица 3.41 Результаты прогнозирования

Год	Значение показателя				Средняя ошибка прогноза
Год	Значение показателя				Средняя ошибка прогноза
2007	Фактическое	6,579	0,348	2,151	3,54%
	Прогнозное	6,739	0,328	2,204
	Ошибка	2,43%	5,73%	2,47%
2008	Фактическое	7,004	0,321	1,991	9,93%
	Прогнозное	6,486	0,372	2,119
	Ошибка	7,40%	15,97%	6,41%
2009	Фактическое	6,966	0,321	1,969	7,02%
	Прогнозное	7,445	0,297	1,836
	Ошибка	6,87%	7,44%	6,76%
2010	Фактическое	7,05	0,359	2,021	5,32%
	Прогнозное	6,929	0,321	1,947
	Ошибка	1,72%	10,58%	3,65%
2011	Фактическое	8,962	0,49	1,894	15,89%
	Прогнозное	7,132	0,402	2,072
	Ошибка	20,42%	17,87%	9,37%
2012	Фактическое	11,784	0,65	1,765	4,58%
	Прогнозное	10,705	0,669	1,796
	Ошибка	9,16%	2,85%	1,73%
2013	Прогнозное	14,006	0,860	1,679

Страницы: 1 2 3 4

Читайте также:

Виды банковских карт, с которыми работает Сбербанк России
В 2008 году Сбербанк России активно развивал операции с банковскими картами и сумел укрепить конкурентные преимущества в данном сегменте: развитая инфраструктура приема карт на территории всей страны, широкий продуктовый ряд, ориентированный на все категории клиентов, конкурентные тарифы. В течение ...

Основные направления снижения валютных рисков ООО КБ "Мегаполис"
ООО КБ "Мегаполис" осуществляет управление валютным риском путем уменьшения валютной позиции в рамках лимитов, устанавливаемых руководством банка, путем прогнозирования курсов валют и хеджирования сделок. В общем, банк встречается с двумя рисками: 1 Влияние неблагоприятного движения валют ...

Специализированные банки
Национальные банки, предназначенные для кредитования определенных, относительно узких сфер экономики, например, внешней торговли, называют специализированными банками. Такие учреждения по форме собственности могут быть государственными, смешанными и частными. В одних странах сильны исторические тра ...

Построение моделей нормативов объемов медицинских услуг

Главное меню