Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Ошибка модели составила 11,55%. Что превышает ошибку модели, построенной по усреднённым сглаженным данным на 2,15% и исходным данным на 1,62%.

Наибольшая точность модели обеспечивается при построении по сглаженной усреднённой динамике. Ошибка 9,4%.

Построим нелинейную модель с детерминированным матричным предиктором. Её результаты представлены в таблице 3.57. Расчёт модели отражён в Приложении 2.25.

Таблица 3.57 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Показатели надежности страховщика
I. Важными показателями, характеризующими финансовое положение страховой организации, являются платежеспособность и финансовая устойчивость. Под финансовой устойчивостью понимают способность страховой компании выполнять свои обязательства перед страхователями в полном объеме по договорам страховани ...

Добровольное страхование в ООО «УралАвтоТранс»
Договор КАСКО, заключенный ООО «УралАвтоТранс» со страховой группой «Уралсиб», предусматривает ответственность компании-страховщика возместить ущерб страхователю в случаях, если транспортное средство будет украдено, или ему будет нанесен ущерб в результате нижеперечисленных событий. Перечень рисков ...

Влияние финансового состояния заемщика на выбор формы обеспечения возвратности кредита
Сфера использования разнообразных форм обеспечения возвратности кредитов, учитывая степень эффективности этих форм, зависит от реальной экономической ситуации, которая складывается под влиянием многих факторов. Главными из них являются финансовое состояние заемщика и качество имеющегося у него обес ...