Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Ошибка модели составила 11,55%. Что превышает ошибку модели, построенной по усреднённым сглаженным данным на 2,15% и исходным данным на 1,62%.

Наибольшая точность модели обеспечивается при построении по сглаженной усреднённой динамике. Ошибка 9,4%.

Построим нелинейную модель с детерминированным матричным предиктором. Её результаты представлены в таблице 3.57. Расчёт модели отражён в Приложении 2.25.

Таблица 3.57 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Рейтинг банков России. Анализ банковской деятельности РФ
Рейтинги банков, выставляются в соответствии с классическими методиками оценки кредитоспособности и надежности, уставному капиталу банков, устойчивости. Рейтинг отражает способность компании выполнять все свои финансовые обязательства в течение среднесрочного периода. По сути рейтинг является мнени ...

Дилерские операции, их особенности
Рыночные курсы ценных бумаг на внебиржевом рынке складываются как результат сопоставления спроса и предложения на них, которые осуществляют операторы рынка — дилеры. [5 , с 406] При наличии соответствующей лицензии дилером может быть только юридическое лицо, являющееся коммерческой организацией. Ди ...

Пути совершенствования способов определения кредитоспособности организации в современных условиях
Перемены, происходящие в экономике Беларуси, предполагают существенные изменения во взаимоотношениях банков с субъектами хозяйствования. Банки, как коммерческие организации несут при проведении своих операций самые разнообразные риски. Высокая рискованность банковской деятельности главным образом с ...