Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Ошибка модели составила 11,55%. Что превышает ошибку модели, построенной по усреднённым сглаженным данным на 2,15% и исходным данным на 1,62%.

Наибольшая точность модели обеспечивается при построении по сглаженной усреднённой динамике. Ошибка 9,4%.

Построим нелинейную модель с детерминированным матричным предиктором. Её результаты представлены в таблице 3.57. Расчёт модели отражён в Приложении 2.25.

Таблица 3.57 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Функционирование коммерческого банка ООО коммерческий банк «Богородский»
Текущими и не обесцененными признаются кредиты, по которым на отчетную дату не было просроченной задолженности. Анализ кредитного качества производится для текущих и необесцененных кредитов на основании экспертного мотивированного суждения по оценке финансового состояния Заемщика и перспектив испол ...

Организационно - экономическая характеристика ОАО «АСБ Беларусбанк»
ОАО "АСБ Беларусбанк" - крупнейшее универсальное финансово-кредитное учреждение страны, которое предлагает своим клиентам более 100 видов банковских услуг и продуктов, в том числе по расчетно-кассовому обслуживанию, кредитованию, депозитным операциям, лизингу, факторингу, инкассации, межд ...

Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора
Зададим матрицу для второй группы показателей . Настройка параметра осуществлялась на интервале от 2007 до 2011 года. Контрольным является 2012 год. Оптимальное значение параметра . В таблице 3.43 представлены результаты прогнозирования модели. В Приложении 2.5 отражены расчёты модели до настройки ...