Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели 21,02%. По сравнению с ошибкой модели, построенной по усреднённым сглаженным данным, ошибка выросла на 7,65%, а по сравнению с ошибкой модели исходных данных, на 11,9%. Наименьшую ошибку имеет модель, построенная по исходной динамике. Ошибка такой модели 9,12%. Результаты прогнозирования нелинейной модели с настраиваемым параметром матричного предиктора представлена в таблице 3.60. Оптимальное значение параметра совпало с начальным. Параметр. В Приложении 2.29 представлен расчёт модели.

Таблица 3.60 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Мировой опыт имущественного страхования
страхование имущество риск Страхование в зарубежных странах имеет свои исторические традиции и особенности организации страхового дела, государственного регулирования деятельности страховщиков, приоритетные виды страхования и т.д.[33] Сегодня перед зарубежными страховщиками стоит задача стимулирова ...

Алгоритм оценки кредитоспособности заемщика по методике Сбербанка РФ
Рассмотрим традиционную методики оценки финансового состояния предприятия, используемую в отечественных банках. 1. Вертикальный и горизонтальный анализ Вертикальный анализ показывает структуру средств предприятия и их источников. Вертикальный анализ позволяет перейти к относительным оценкам и прово ...

Рейтинг страховых компаний по итогу первого полугодия 2009
Составление рейтинга базируется на данных маркетинговых исследований агентства ТОП-ЭКСПЕРТ, включая критерий – объем страховых премий за исследуемый период (январь-июнь 2009). В тройку лидеров входят: Ингосстрах с объемом премии 23 млрд. рублей; СОГАЗ – 22,5; РЕСО – 15,2 млрд. По большей части на п ...