Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели 21,02%. По сравнению с ошибкой модели, построенной по усреднённым сглаженным данным, ошибка выросла на 7,65%, а по сравнению с ошибкой модели исходных данных, на 11,9%. Наименьшую ошибку имеет модель, построенная по исходной динамике. Ошибка такой модели 9,12%. Результаты прогнозирования нелинейной модели с настраиваемым параметром матричного предиктора представлена в таблице 3.60. Оптимальное значение параметра совпало с начальным. Параметр. В Приложении 2.29 представлен расчёт модели.

Таблица 3.60 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Понятие и виды аккредитивов
аккредитив расчет регулирование правовой Исторически первичной формой аккредитива были кредитные письма, появившиеся в средние века как простейшая форма перевода денег для дальнейшего получения в другом месте. Отправляясь в дорогу, путешественник, не желая подвергаться риску утраты суммы, сдавал ее ...

Правовые основы функционирования бюро кредитных историй на кредитном рынке России
Основным документом, регулирующим деятельность Бюро кредитных историй (БКИ) в Российской Федерации, является Федеральный закон от 01.09.2005 г. № 218-ФЗ "О бюро кредитных историй", в котором определяются понятие и состав кредитной истории, основания, порядок формирования, хранения и испол ...

Страхование
Коммерческие банки вынуждены повышать свои ставки из-за высоких процентных ставок Центрального банка РФ. Поэтому, банки, проводя оценку платежеспособности заемщиков, требуют достаточного обеспечения кредитов со стороны заемщиков, чтобы обеспечить себе гарантии возврата кредитных вложений. Однако не ...