Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели за два последних года составила 14,76%. В сравнении с ошибкой модели, построенной по усреднённым данным, ошибка выросла на 4,43%, а по сравнению с моделью исходной динамики, на 4,53%.

Наибольшую предикторную точность продемонстрировала модель, построенная по исходной динамике. Её ошибка за 2010 и 2011 год составила 10,23%. Далее построим модель с регулируемым темпом роста (таблица 3.58). Оптимальное значение параметра . Расчёт модели до настройки параметра представлен в Приложении 2.26, после настройки параметра в Приложении 2.27.

Средняя ошибка модели составила 60,74%. Рост ошибки по отношению к модели, построенной по усреднённым сглаженным данным составил 50,39%. По отношению к модели исходных данных 45,04%. Моделью с наименьшей ошибкой явилась модель, построенная по усреднённым сглаженным данным. Ошибка составила 10,35%.

Таблица 3.58 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Порядок работы с аккредитивами в банке – эмитенте
1. Плательщик представляет обслуживающему банку аккредитив на бланке, в котором, плательщик согласно унифицированным правилам обязан указать: Ø вид аккредитива (при отсутствии указания на то, что аккредитив является безотзывным, он считается отзывным); Ø условие оплаты аккредитива (с ...

Базельские принципы надзора
Решение большинства проблем банковского надзора видится в усилении системного подхода, преодолении обособленности отдельных подразделений надзорного блока, дальнейшем совершенствовании их деятельности. Коротко охарактеризуем возможные направления совершенствования банковского надзора на системной о ...

Пути увеличения собственного капитала коммерческих банков
С 1 января 2007г. вступили в силу поправки в банковское законодательство, согласно которым кредитные организации с капиталом менее 5 млн. евро (их в России около 40%) не имеют права уменьшать размер собственных средств, с которым они встретили нынешний год. Если регулятор зафиксирует уменьшение соб ...