Реализация механизмов снижения прогнозных ошибок

Средняя ошибка модели за два последних года составила 14,76%. В сравнении с ошибкой модели, построенной по усреднённым данным, ошибка выросла на 4,43%, а по сравнению с моделью исходной динамики, на 4,53%.

Наибольшую предикторную точность продемонстрировала модель, построенная по исходной динамике. Её ошибка за 2010 и 2011 год составила 10,23%. Далее построим модель с регулируемым темпом роста (таблица 3.58). Оптимальное значение параметра . Расчёт модели до настройки параметра представлен в Приложении 2.26, после настройки параметра в Приложении 2.27.

Средняя ошибка модели составила 60,74%. Рост ошибки по отношению к модели, построенной по усреднённым сглаженным данным составил 50,39%. По отношению к модели исходных данных 45,04%. Моделью с наименьшей ошибкой явилась модель, построенная по усреднённым сглаженным данным. Ошибка составила 10,35%.

Таблица 3.58 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Роль и значение финансового анализа
После определения и анализа показателей, характеризующих абсолютный размер и структуру капитала, а также темпы его роста, необходимо установить относительные показатели, характеризующие его достаточность с точки зрения деятельности фирмы или финансовой организации. Такие показатели и их требуемые з ...

Валютное регулирование и валютный контроль в РФ
Система валютного регулирования и контроля предназначена, обобщенно говоря, для того, чтобы оградить слабую национальную валюту от потенциально опасного для нее внешнего финансового мира. В странах с сильной валютой (доллар, евро) валютный контроль вообще отсутствует. В странах со слабой валютой он ...

Роль АИЖК в развитии ипотечного кредитования
Агентство по ипотечному жилищному кредитованию (АИЖК) зарегистрировано 5 сентября 1997 году в форме открытого акционерного общества на основании постановления Правительства РФ от 26.08.96 №1010. Целью деятельности АИЖК является обеспечение доступности ипотечных кредитов для населения на всей террит ...