-по обеспеченности - обеспеченные (залогом, гарантиями, поручительством и т.д.), недостаточно обеспеченные, необеспеченные.
Базовым финансово-экономическим индикатором качества кредитной политики банка, характеризующим степень банковского кредитного риска считается удельный вес просроченной кредитной задолженности в совокупном объеме предоставленных кредитов (формула 9)
Доля = Собщ = Сст+Спр (9)
где Собщ - сумма задолженности всего;
Сст - стандартная задолженность по основному долгу, погашаемая вовремя и в полном объеме, или срок платежа по которой в текущий момент времени не наступил;
Спр - просроченная задолженность, т.е. задолженность по основному долгу, не погашаемая заемщиком в установленные сроки.
В мировой банковской практике норма 5-7%.
По банковскому сектору Республики Беларусь удельный вес проблемной задолженности по кредитным операциям с начала года снизился с 1,88% до 1,36%.
3. Изучить степень погашения просроченных (проблемных) кредитов, которая оценивается с помощью одноименного коэффициента (коэффициента погашения просроченных кредитов) - отношение суммы погашенных просроченных (проблемных) кредитов к общей сумме просроченной задолженности (на начало периода).
4. Качественная оценка кредитного портфеля банка. В ходе исследования качества управления кредитным портфелем банка необходимо оценить такие показатели как:
- доля кредитных вложений, не приносящих доход (займы, проблемные кредиты) в общей величине активов банка (оптимальное значение 0,5-3%);
- доля кредитных вложений, не приносящих доход в общей величине кредитного портфеля (оптимальное значение 3-7%);
- соотношение кредитных вложений и депозитов (балансовых обязательств) банка, которое характеризует качество управление кредитным портфелем исходя из имеющихся ресурсов кредитования.
На следующем этапе качественной оценки кредитного портфеля банка целесообразнее изучить правильность формирования специального резерва на покрытие возможных убытков по кредитам, достаточность размера резерва, соответствие расчетной суммы необходимого резерва фактически созданному. Источниками информации служат формы отчетности 2807 и 2815 (таблица 3.6)
Таблица 3.6 – Показатели оценки кредитного портфеля банка
Название показателя |
Методика расчета |
Экономическая интерпретация |
1 Коэффициент степени защиты от риска |
Отношение суммы фактически созданного специального резерва по кредитам к кредитным вложениям, не приносящим доход |
Данный показатель оценивается в динамике. Чем меньше знаменатель, тем лучше состояние кредитного портфеля банка. Чем больше созданный резерв, тем выше степень защищенности банка от кредитного риска |
2 Коэффициент полноты создания специального резерва на покрытие возможных убытков по кредитам |
Отношение суммы фактически созданного специального резерва по кредитам к сумме расчетного специального резерва по кредитам |
Оптимальное значение - создание резерва в полном объеме, т.е. 100% |
3 Коэффициент достаточности резервов банка в случае непогашения кредитов |
Отношение суммы фактически созданного специального резерва по кредитам к сумме кредитных вложений (всего) |
В международной практике его нормативное значение в пределах 1-5% |
4 Коэффициент безнадежных к погашению кредитов |
Отношение суммы списаний безнадежной задолженности за счет специального резерва к сумме кредитных вложений (всего) |
Характеризует долю кредитов, фактически утраченных для банка. В международной практике его критериальный уровень находится в пределах от 0,25% до 1,5% |
Читайте также:
Государственные ценные бумаги субъектов РФ: история, количественная и качественная
характеристика рынка
В настоящее время на рынке ценных бумаг большинства развитых стран государственные ценные бумаги занимают ведущее место. Выпуск государством ценных бумаг рассматривается как важнейшее средство кредитно-денежного регулирования экономики. Размещая займы, государство привлекает временно свободные дене ...
Особенности обслуживание банковских карточек
Совершенствование экономического механизма в условиях перехода к рынку предъявляет все более высокие требования к функционированию системы денежного обращения, организации расчетного и кассового обслуживания частных лиц. В этих условиях вопросы автоматизации и механизации приобретают особую актуаль ...
Модели адаптивного
матричного предиктора
Построим прогноз нормативов объёмов медицинской помощи по программе обязательного медицинского страхования Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора. По причине того, что модель обладает двумя настраиваемыми параметрами, может возникнуть ситуация, когда от мо ...