Результаты прогнозирования по моделям

Страница 5

Определим оптимальные значения параметров сглаживания, для чего используем группу наблюдений, которые были выделены для этих целей. С помощью построенного адаптивного полинома получим прогнозные оценки для 2007, 2008 и 2009 года

Относительные прогнозные ошибки составили: , , .

Настроим параметры сглаживания и по критерию минимизации суммы квадратов отклонений прогнозных значений от действительных. Оптимальными значениями в нашем случае оказались и при которых ошибки соответственно равны 0,29%, 2,26%, 1,92%.

Используя оптимальные значения параметров сглаживания, осуществим пересчёт таблицы 3.68. В таблице 3.69 представлены пересчитанные значения коэффициентов модели.

Таблица 3.69 Настроенные значения коэффициентов предиктора

Год

X

Текущие значения коэффициентов предиктора

1990

895123

1991

898256

898256

3133

1992

899207

901170,8

3111,18

1993

903489

904202,7

3122,888

1994

907552

907330,5

3112,848

1995

909379

910330,5

3092,924

1996

905510

912634,1

3025,497

1997

900489

914134

2935,612

1998

895703

914868,8

2787,867

1999

891035

914871,7

2578,223

2000

884269

913959,3

2295,04

2001

876672

912081,6

1960,136

2002

867553

909125,7

1555,41

2003

858312

905125,5

1096,891

2004

850016

900227,6

591,3926

2005

842351

894550,9

45,37529

2006

833783

888063

-537,853

2007

826588

826594

-6420,51

2008

821934

821933,8

-1399,52

2009

816895

816894,8

-6765,38

Страницы: 1 2 3 4 5 6

Читайте также:

Главное меню

Copyright © 2024 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru