Результаты прогнозирования по моделям

Страница 2

В данном случае наибольшую предикторную точность обеспечивает базовая линейная модель. Значение ошибки такой модели равно 9,40%.

Проанализируем ошибки моделей, построенных по динамике, с удалёнными 2009 и 2010 годами.

Таблица 3.65 Ошибки прогноза моделей, построенных по сглаженной динамике без 2009 и 2010 года

Год

Базовая модель

Нелинейная базовая модель

Регулируемый темп роста

С параметром

Нелинейная с параметром

2007

3,13%

3,54%

4,35%

3,78%

3,77%

2008

9,76%

9,93%

16,85%

11,61%

12,05%

2011

20,21%

19,79%

25,73%

22,48%

21,40%

2012

2,88%

9,72%

95,76%

19,55%

25,11%

Среднее значение за 2011 и 2012 год

11,55%

14,76%

60,74%

21,02%

23,26%

Из моделей, построенных по динамике, не учитывающей 2009 и 2010 год, наиболее подходящей явилась линейная базовая модель, ошибка которой составила 11,55%.

Для каждой из трёх типов динамик были определены модели, обладающие наибольшей предикторной точностью: для исходных данных наиболее подходящей явилась линейная модель с параметром, для усреднённых сглаженных динамики и динамики, не учитывающей значения показателей 2009 и 2010 года – базовая линейная модель. Ниже представлена сравнительная таблица ошибок моделей, каждая из которых обеспечивает наименьшую ошибку прогнозирования по трём видам динамик.

Таблица 3.66 Ошибки моделей трёх типов динамик

Год

С параметром

(исходные данные)

Базовая модель

(усреднённые сглаженные данные)

Базовая модель

(удалены 2009, 2010 год)

2007

3,55%

2,42%

3,13%

2008

9,97%

7,79%

9,76%

2009

7,07%

7,29%

-

2010

5,32%

0,27%

-

2011

15,99%

14,67%

20,21%

2012

2,26%

4,14%

2,88%

Среднее значение за 2011 и 2012 год

9,12%

9,40%

11,55%

Страницы: 1 2 3 4 5 6

Читайте также:

Уровень развития и использования интернет-банкинга в развитых странах мира
Интернет как глобальная сеть оказал и оказывает огромное влияние на все сферы деятельности человечества, включая экономику и бизнес. Специфика процессов развития в мировой банковской сфере характеризуется высоким уровнем привлекаемых технологий и, как следствие, высокой эффективностью. Банки в стра ...

Применение методики стресс - тестирования как инструмента моделирования кризисных ситуаций
Недавние и текущие события на мировых финансовых рынках, вызванные американским ипотечным кризисом, показали необходимость более строгого подхода банков к оценке имеющихся рисков. Одним из важных обстоятельств, с точки зрения устойчивости банка, является построение более адекватной оценки потерь в ...

Заемный капитал коммерческого банка, его значение
Специфика банковского учреждения как одного из видов коммерческого предприятия состоит в том, что подавляющая часть его ресурсов формируется не за счет собственных, а за счет заемных средств. Возможности банков в привлечении средств регулируются ЦБ РФ и в настоящее время определяются исходя из разм ...

Главное меню

Copyright © 2026 - All Rights Reserved - www.bankmaker.ru