Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Средняя ошибка модели составила 13,48%.

Произведём расчёт модели по той же исходной динамике, но будет использовать второй вариант формирования выборок для настройки параметров (табл.3.46). В Приложении 2.11 представлены расчёты модели до настройки параметра. В Приложении 2.12 после настройки параметра.

Средняя ошибка модели составила 14,87%. По сравнению с ошибкой модели, построенной по той же динамике, но первым способом формирования выборок для настройки параметров, произошло увеличение на 1,39%.

медицинский страхование прогнозный модель

Таблица 3.46 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Тенденции развития коммерческого банка
Эффективное управление тремя видами банковских рисков составляет одну из основных проблем, которую должны решать менеджеры банков. Проблема управления рисками существенно усложняется в условиях возрастающей конкуренции на финансовых рынках. Если рассматривать коммерческий банк как предприятие финан ...

Основные направления снижения валютных рисков ООО КБ "Мегаполис"
ООО КБ "Мегаполис" осуществляет управление валютным риском путем уменьшения валютной позиции в рамках лимитов, устанавливаемых руководством банка, путем прогнозирования курсов валют и хеджирования сделок. В общем, банк встречается с двумя рисками: 1 Влияние неблагоприятного движения валют ...

Адаптивный матричный предиктор
Предположим, что по имеющимся данным построен матричный предиктор, с помощью которого проведены прогнозные расчёты . Истинная ошибка прогноза доступна измерению, когда становятся известными фактические значения показателей . По ошибкам предсказания строится с использованием известной процедуры корр ...