Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Средняя ошибка модели составила 13,48%.

Произведём расчёт модели по той же исходной динамике, но будет использовать второй вариант формирования выборок для настройки параметров (табл.3.46). В Приложении 2.11 представлены расчёты модели до настройки параметра. В Приложении 2.12 после настройки параметра.

Средняя ошибка модели составила 14,87%. По сравнению с ошибкой модели, построенной по той же динамике, но первым способом формирования выборок для настройки параметров, произошло увеличение на 1,39%.

медицинский страхование прогнозный модель

Таблица 3.46 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Сущность и значение банковских карт
Первыми возникли кредитные карточки, которые не были ещё ни банковскими, ни пластиковыми. Смысл их состоял в том, чтобы подтвердить кредитоспособность владельца вне его банка. Такое изощренное средство могло возникнуть только в Соединенных Штатах, где потребительский кредит частных лиц бурно развив ...

Правовой статус страховщика как субъекта страховых отношений
Субъектами страхового отношения являются страхователь и страховщик. Они же выступают сторонами договора страхования. Страховщик - субъект страхового отношения, который за плату в виде страховой премии обязан обеспечить страховую защиту выступающего в качестве объекта страхования интереса страховате ...

Оценка и анализ ликвидности и платежеспособности коммерческого банка
Ликвидность коммерческого банка заключается в возможности и способности банка выполнять свои обязательства перед клиентами и различными контрагентами в анализируемом периоде. Ликвидность активов банка определяется как возможность использования некого актива в качестве наличных денежных средств или ...