Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Средняя ошибка модели составила 9,49%.

Осуществим прогноз нормативов объёма медицинской помощи по ТППГ Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора.

Выборки, по которым будет осуществляться настройка параметров, аналогичны выборкам для первой группы показателей. Параметр настраивается с 2007 по 2009 год, параметр с 2010 по 2011 год, второй вариант, настройка осуществляется с 2007 по 2008 год, параметр с 2009 по 2011 год. В обоих случаях контрольной является выборка за 2012 год.

Настройка параметров осуществляется по первому варианту разбиения на выборки (таблица 3.45). Оптимальные значения параметров: , . В Приложении 2.9 представлены расчёты модели до настройки параметров, а в Приложении 2.10 после настройки параметров.

Таблица 3.45 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Потребительские кредиты в кредитном портфеле банка: анализ состава, структуры
Сбербанк России является крупнейшим банком Российской Федерации и СНГ. Его активы составляют более четверти банковской системы страны (26%), а доля в банковском капитале находится на уровне 30% (1 ноября 2011 г.). Основанный в 1841 г. Сбербанк России сегодня – современный универсальный банк, удовле ...

Добровольное страхование ответственности
В сегменте добровольного страхования ответственности первое место в рейтинге по объемам полученных премий принадлежит Ингосстраху. Диаграмма 7 4.9 Сегментация страховщиков в сегменте рынка ОСАГО ОСАГО - Обязательное страхование гражданской ответственности владельцев транспортных средств. Основными ...

Внутрибанковский контроль операций
В бухгалтерии кредитной организации должны быть работники, на которых возлагается обязанность осуществления последующего контроля совершенных бухгалтерских, включая кассовые, операций. Все бухгалтерские операции, совершенные в предыдущем дне, в течение следующего рабочего дня должны быть полностью ...