Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Средняя ошибка модели составила 9,49%.

Осуществим прогноз нормативов объёма медицинской помощи по ТППГ Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора.

Выборки, по которым будет осуществляться настройка параметров, аналогичны выборкам для первой группы показателей. Параметр настраивается с 2007 по 2009 год, параметр с 2010 по 2011 год, второй вариант, настройка осуществляется с 2007 по 2008 год, параметр с 2009 по 2011 год. В обоих случаях контрольной является выборка за 2012 год.

Настройка параметров осуществляется по первому варианту разбиения на выборки (таблица 3.45). Оптимальные значения параметров: , . В Приложении 2.9 представлены расчёты модели до настройки параметров, а в Приложении 2.10 после настройки параметров.

Таблица 3.45 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Анализ структуры рынка страховых услуг по Республики Татарстан
Проведем анализ конкурентоспособности страховой компании ООО "Росгосстрах-Татарстан". На первом этапе проанализируем при помощи количественных методов оценки уровня концентрации. На современном страховом рынке России работает около 2300 российских страховых компаний, а также около 100 пре ...

Порядок работы с аккредитивами в банке – эмитенте
1. Плательщик представляет обслуживающему банку аккредитив на бланке, в котором, плательщик согласно унифицированным правилам обязан указать: Ø вид аккредитива (при отсутствии указания на то, что аккредитив является безотзывным, он считается отзывным); Ø условие оплаты аккредитива (с ...

Виды банковских карт, с которыми работает Сбербанк России
В 2008 году Сбербанк России активно развивал операции с банковскими картами и сумел укрепить конкурентные преимущества в данном сегменте: развитая инфраструктура приема карт на территории всей страны, широкий продуктовый ряд, ориентированный на все категории клиентов, конкурентные тарифы. В течение ...