Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Средняя ошибка модели составила 9,49%.

Осуществим прогноз нормативов объёма медицинской помощи по ТППГ Орловской области, используя модель с адаптивным параметром матричного предиктора.

Выборки, по которым будет осуществляться настройка параметров, аналогичны выборкам для первой группы показателей. Параметр настраивается с 2007 по 2009 год, параметр с 2010 по 2011 год, второй вариант, настройка осуществляется с 2007 по 2008 год, параметр с 2009 по 2011 год. В обоих случаях контрольной является выборка за 2012 год.

Настройка параметров осуществляется по первому варианту разбиения на выборки (таблица 3.45). Оптимальные значения параметров: , . В Приложении 2.9 представлены расчёты модели до настройки параметров, а в Приложении 2.10 после настройки параметров.

Таблица 3.45 Результаты прогнозирования

Читайте также:

Адаптивный матричный предиктор
Предположим, что по имеющимся данным построен матричный предиктор, с помощью которого проведены прогнозные расчёты . Истинная ошибка прогноза доступна измерению, когда становятся известными фактические значения показателей . По ошибкам предсказания строится с использованием известной процедуры корр ...

Операции Национального банка Республики Беларусь
Национальный банк для достижения поставленных перед ним целей и исходя из своих функций имеет право осуществлять операции с белорусскими и иностранными банками, небанковскими кредитно-финансовыми организациями и Правительство Республики Беларусь [1]. Перечень операций Национального банка Республики ...

Экономическая эффективность платежной системы
Для того чтобы оценить экономическую эффективность платежной системы, необходимо определить и учесть основные прямые и косвенные финансовые результаты функционирования платежной системы. Расчеты экономической эффективности должны быть приведены к единым цифровым параметрам, т. е. к конкретным денеж ...